Unser Kunde hat sich der Mission verschrieben, Organisationen datengetriebener, moderner und zukunftsfähiger zu machen. In einem Umfeld, das Transparenz, Teamwork und echte Wirkung fördert, suchen wir einen Data Architect, der maßgeblich zur Gestaltung und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen in der Cloud beiträgt. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Realisierung von Datenarchitekturen, insbesondere auf Basis von Microsoft Azure und angrenzenden Services. Sie entwickeln und implementieren Data Governance Frameworks, die Richtlinien für Datenqualität, Sicherheit und Compliance beinhalten. Als Experte für Microsoft Purview führen Sie diese Lösung für Datenkatalogisierung, Klassifizierung und Zugriffssteuerung ein und optimieren bestehende Implementierungen. Zudem unterstützen Sie Kunden auf C-Level bei der strategischen Modernisierung ihrer Datenlandschaft und steuern die technische Umsetzung mit Ihrem Team. Sie definieren Architekturprinzipien und etablieren Governance-Standards für nachhaltige Datenplattformen. In Ihrer Rolle als technischer Mentor fördern Sie den Wissenstransfer im Team und begleiten Ihre Kolleg:innen. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit von Homeoffice oder hybriden Arbeiten sowie ein starkes Team und eine offene Unternehmenskultur aus.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Design und Aufbau cloudbasierter Datenplattformen mit, vorzugsweise auf Azure. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Purview sowie Erfahrung in der Einführung von Data Governance-Strategien sind unerlässlich. Ein sicherer Umgang mit Infrastructure as Code, CI/CD-Pipelines, beispielsweise Azure DevOps und Git, sowie Automatisierung sind ebenfalls erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie mit Netzwerk-, Identity-, Security- und Datenschutz-Aspekten moderner Cloud-Plattformarchitekturen vertraut sein. Erfahrung mit Streaming-, Batch- und Hybrid-Datenflüssen ist von Vorteil. Kommunikationsstärke und Präsentationsfähigkeit auf technischer und fachlicher Ebene sind wichtig, ebenso wie Deutschkenntnisse auf mindestens C2 Level. Wünschenswert sind zudem Erfahrungen in klassischen DWH-Architekturen und Cloud-Migrationen sowie praktische Erfahrungen in der Konzeption und Umsetzung von KI- oder Machine-Learning-Anwendungsfällen im Analytics-Umfeld.