Wir suchen für unseren Kunden in Köln dataful minds, die mit Leidenschaft für Data Analytics und Künstliche Intelligenz (AI) innovative Unternehmen unterstützen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. In einem modernen Consulting-Umfeld mit agilen Projekten und starken Technologie-Partnern hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv voranzutreiben. Du wirst direkt in vielseitige Projekte eingebunden, lernst kontinuierlich dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. In dieser Rolle übernimmst du sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld, mit einem Fokus auf softwaregetriebene Architektur und Automatisierung. Zudem übernimmst du Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics, entwickelst datengetriebene Applikationen, APIs und Services und baust fortschrittliche Datenarchitekturen auf. Die Beratung unserer Kunden sowie die Durchführung von Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen runden dein Aufgabenprofil ab.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium, eine Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen. Du solltest sicher im Umgang mit Python und anderen Programmiersprachen sein und idealerweise Erfahrung in Cloud Native Computing sowie mit einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) mitbringen. Kenntnisse in der Modellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenquellen sind von Vorteil. Eine hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen, insbesondere zu Azure OpenAI, ist wünschenswert. Zudem sind sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise sind für diese Position von großer Bedeutung.