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Köln

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 66.000 € – 79.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Data Platform Engineer (m/w/d) Analytics

Über diesen Job

Data Platform Engineer (m/w/d) Analytics

Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Köln
  • Vor Ort
  • Mid-Level
  • Start ab sofort
  • 60.000 € – 84.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Platform Engineer, der Teil des Analytics-Teams wird und gemeinsam mit über 140 Kolleginnen und Kollegen an der Entwicklung und Optimierung von analytischen Softwarelösungen arbeitet. In dieser Rolle gestalten Sie die Analytics-Datenplattform, indem Sie neue Services entwickeln, erweitern und betreiben. Sie sind verantwortlich für die Gestaltung und den Betrieb von Infrastruktur-Komponenten in Kubernetes- und GCP-Umgebungen, um Analytics-, Data- und AI-Teams zu unterstützen. Zudem entwickeln Sie CI/CD-Pipelines und automatisierte Infrastruktur mithilfe von Terraform, um Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Ihre Aufgabe umfasst auch die Beratung und Unterstützung von Analytics-Kolleginnen und -Kollegen bei der Nutzung der bereitgestellten Services, von Architekturfragen bis hin zur Performanceoptimierung. Das Team legt großen Wert auf Best Practices und technische Standards, um eine sichere und effiziente Arbeitsweise zu gewährleisten. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur beitragen können.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Dateninfrastruktur mit, vorzugsweise in Programmiersprachen wie Golang oder Python. Sie sollten mit Kubernetes und Cloud-Plattformen wie GCP vertraut sein und CI/CD sowie Terraform zu Ihrem Werkzeugkasten zählen. Ein Verständnis für Observability, einschließlich Metriken, Dashboards, Logs und Traces, ist essenziell, um die Stabilität der Entwicklungen zu gewährleisten. Zudem sollten Sie die Anforderungen der Analytics-Kolleginnen und -Kollegen verstehen und diese in effektive Plattform-Services übersetzen können. Die Fähigkeit, technische Themen adressatengerecht zu kommunizieren, ist wichtig, um sowohl mit Engineers als auch mit dem Management erfolgreich zu interagieren. Teamarbeit und agiles Arbeiten sind für Sie selbstverständlich, und Sie orientieren sich an Best Practices und Code Conventions. Eine hohe Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch ist ebenfalls erforderlich.

Tech-Stack

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Personaldienstleistungen und -beratung

1-10 Mitarbeitende

Düsseldorf, Deutschland

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