Das Unternehmen sucht einen engagierten Datenanalysten, der sich leidenschaftlich mit Finanz- und Buchhaltungsdaten auseinandersetzt. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Aufbereitung und Strukturierung von Buchungsjournals, um den Teams eine verlässliche Datenbasis für ihre Analysen zu bieten. Du begleitest wichtige Schritte im Datenprozess, prüfst die Daten auf Vollständigkeit und Auffälligkeiten und arbeitest eng mit der IT sowie den Fachbereichen zusammen, um technische Herausforderungen zu meistern. Gemeinsam im Team entwickelst du Abläufe weiter, hältst Prozesse sauber dokumentiert und bringst deine Ideen ein, um die General-Ledger-Analysen kontinuierlich zu verbessern. Zu deinen täglichen Aufgaben gehört das Zusammenstellen von Daten aus ERP-Systemen wie SAP oder DATEV, das Sortieren und Aufbereiten von Daten mithilfe von SQL-Abfragen oder Skripten sowie die Analyse von Fehlermeldungen. Du begleitest qualitätskritische Analyseprozesse und gestaltest aktiv ETL-Pipelines mit, um die Abläufe effizienter zu gestalten. Die enge Zusammenarbeit mit der IT-Servicegesellschaft und den Prüfungsteams ermöglicht es dir, technische Fragen schnell und lösungsorientiert zu beantworten. Das Unternehmen bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem deine Ideen geschätzt werden und du kontinuierlich an deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung arbeiten kannst.

Der ideale Kandidat bringt fundierte Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren in SQL-basierten Analyseprozessen sowie im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken mit. Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung ist ebenfalls erforderlich. Du solltest sicher im Umgang mit Skripting- und Programmiersprachen sein und in der Lage, komplexe Abfragen zu erstellen sowie Datenmodelle zu verstehen. Erste Erfahrungen mit Tools wie PowerShell oder Python sind von Vorteil. Ein gutes Verständnis für ERP- und Finanzdaten ist wichtig, idealerweise hast du Kenntnisse in ERP-Systemen wie SAP, Navision oder DATEV. Cloud- und Reporting-Affinität sind ebenfalls wünschenswert, insbesondere erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen. Du arbeitest strukturiert, präzise und analytisch, und kannst Sachverhalte klar und verständlich erklären. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sind erforderlich, um in diesem Umfeld erfolgreich zu kommunizieren.