Das Unternehmen ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich des freien Ersatzteilmarktes für PKW und NKW-Modelle. Mit einem Sortiment von über 80.000 Teilen und einem Netzwerk von mehr als 20 internationalen Tochtergesellschaften sowie Präsenz in über 170 Ländern, zählt das Unternehmen zu den maßgeblichen Akteuren in diesem Marktsegment. Für den Aufbau eines neuen Bereichs im Truck-Segment suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die Freude daran hat, Strukturen mitzugestalten und dem Team durch fundierte Analysen eine starke Entscheidungsgrundlage zu bieten. In dieser Rolle werden Sie Excel-basierte Daten aus internen Systemen wie PISA, SAP, Qlik View oder Qlik Sense erfassen, aufbereiten und analysieren. Zudem erstellen Sie Berichte und präsentieren die Ergebnisse. Sie analysieren Marktfeedback- und Wettbewerbsdaten zur Unterstützung des Bereichs Brand Development CV/Off Highway und pflegen sowie werten interne Daten und Projekte aus. Darüber hinaus bauen Sie Reports und erste Dashboards zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung auf und unterstützen das Team bei diversen Projekten durch die Analyse und Aufbereitung von Zahlen, Daten und Fakten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem kollegialen Team, in dem Zusammenarbeit und Kommunikation großgeschrieben werden. Es erwarten Sie vielfältige Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.

Für diese Position bringen Sie Erfahrungen in der Datenanalyse mit Excel-basierten Auswertungen sowie mit verschiedenen Tools zur Datengewinnung mit. Ein sicherer Umgang mit MS-Office, insbesondere PowerPoint zur Präsentation der Analysen, ist unerlässlich. Eine kaufmännische Ausbildung sowie Erfahrung im genannten Tätigkeitsbereich sind erforderlich. Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, um effektiv mit Kollegen sowohl vor Ort als auch im englischsprachigen Raum zu kommunizieren. Kommunikationsstärke und teamorientiertes Arbeiten sind für Sie selbstverständlich. Zudem sollten Sie sicher im Präsentieren von Ergebnissen gegenüber verschiedenen Fachbereichen sein. Automotive Erfahrung ist willkommen, jedoch kein Muss; wichtig ist die Bereitschaft, sich in das Segment einzuarbeiten.