Das Unternehmen ist auf dem Weg, die Entscheidungsinfrastruktur der Welt aufzubauen, die als strategischer Zwilling jeder industriellen Organisation für komplexe kombinatorische Probleme fungiert. Gegründet im Jahr 2022, unterstützt es europäische Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zwischen Maschinen, Menschen, Materialien und Marktveränderungen zu treffen. In dieser Position arbeiten Sie eng mit dem CTO zusammen, um die Datenebene, die mathematische Modellierung und die Infrastruktur für den Optimierungskern zu gestalten. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Optimierung von Prozessen, sodass Kunden in Minuten und nicht in Stunden iterieren können. Sie werden die Datenbasis aufbauen, indem Sie SAP/ERP-Exporte und andere Datenquellen in ein sauberes, versioniertes Modell integrieren. Zudem gestalten Sie die mathematische Modellinfrastruktur, die es Nicht-Ingenieuren ermöglicht, neue Optimierungsmodelle zu erstellen, ohne Solver-Code schreiben zu müssen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist die Weiterentwicklung der Infrastruktur von einer Einzelbenutzer- zu einer Multi-Tenant-Produktionsumgebung, ohne dabei die Deterministik oder Nachvollziehbarkeit zu verlieren. Sie setzen Engineering-Standards und sind eine wichtige Stimme in architektonischen Entscheidungen. Das Team legt großen Wert auf Geschwindigkeit, Problemlösungskompetenz und eine proaktive Herangehensweise an komplexe Herausforderungen.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Backend- oder datenintensiven Systemen in Produktionsumgebungen mit, insbesondere in den Bereichen verteilte Berechnungen, ETL und Caching. Sie haben praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Daten- oder Optimierungssystemen in der Fertigung, Logistik oder im Energiesektor. Sie sind vertraut mit großen ERP/MES-Exporte und haben praktische Kenntnisse in der Optimierung, einschließlich der Verwendung von Tools wie Gurobi, CPLEX oder vergleichbaren. Fundierte Kenntnisse in Typescript und Python sind erforderlich, ebenso wie die Bereitschaft, bei Bedarf auf Rust oder C++ zurückzugreifen. Ein tiefes Interesse an semantischer Modellierung und Wissensgraphen ist von Vorteil. Sie sollten Deutsch auf C1-Niveau oder höher und fließendes Englisch sprechen. Der Arbeitgeber bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre eigene technische Ausstattung zu wählen und fördert eine gesunde Work-Life-Balance.