Das Unternehmen entwickelt und betreibt Quantencomputer, die auf einem innovativen Ansatz basieren, bei dem einzelne gespeicherte Ionen als Qubits verwendet werden. Diese Quantencomputer nutzen ein neuartiges Paradigma der Informationsverarbeitung, das sich schnell der Marktreife nähert. In dieser spannenden Rolle als Site Reliability Engineer – Quantum Computing (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die Gewährleistung der Zuverlässigkeit, Stabilität und Betriebsfähigkeit der Software, die unsere Quantencomputer steuert. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team, das aus Softwareentwicklern, Firmware-Entwicklern, Physikern und Hardwareingenieuren besteht, und erhalten dabei tiefgehende Einblicke in dieses hochmoderne Technologiefeld. Zu Ihren Aufgaben gehören die Mitwirkung an der Zuverlässigkeit des Quantum-Control- und Quantum-Program-Execution-Stacks, die Unterstützung bei der Definition und Weiterentwicklung von SLIs, SLOs, Error Budgets und operativen Leitplanken sowie die Implementierung und den Betrieb von Observability-Lösungen. Darüber hinaus sind Sie an Incident Response, Post-Mortems und Root-Cause-Analysen beteiligt und identifizieren betriebliche Risiken, um Maßnahmen zur Risikominimierung vorzuschlagen. Sie treiben Automatisierungsinitiativen voran, um den manuellen Betriebsaufwand zu reduzieren, und pflegen Betriebsstandards, Runbooks sowie technische Dokumentationen. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und an der Schnittstelle von Forschung und kommerziellen Anwendungen tätig zu sein.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Fachgebiets mit oder besitzt eine gleichwertige Qualifikation. Zudem sollten Sie über 2–4 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Site Reliability Engineering, DevOps, Platform Engineering oder Systems Engineering verfügen. Erfahrungen im Betrieb und der Stabilisierung komplexer Systeme in Produktions- oder Laborumgebungen sind von Vorteil. Praktische Kenntnisse in containerisierten und orchestrierten Umgebungen sowie fundierte Kenntnisse im Bereich Monitoring-, Alerting- und Observability-Tools sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten Erfahrung in der Mitarbeit bei Incident-Response-Prozessen haben und gute Fähigkeiten in der technischen Dokumentation mitbringen. Eine fundierte Bewertung technischer Entscheidungen und Abwägungen ist für diese Rolle wichtig. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich. Darüber hinaus schätzen wir Erfahrung mit hardwarenahen, Labor- oder cyber-physischen Systemen sowie Kenntnisse in Python für Automatisierung und Tooling. Erste Berührungspunkte mit Quantencomputing oder anderen Deep-Tech-Technologien sind von Vorteil.