Unser Kunde ist ein eigenfinanziertes Familienunternehmen, das in 34 Ländern mit rund 4.700 Standorten vertreten ist und über 49.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter beschäftigt. Als Teamlead Data Platform Engineering übernehmen Sie die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. In dieser verantwortungsvollen Rolle sind Sie zuständig für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb einer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft Azure und Databricks. Sie verbinden technologische Exzellenz mit klarer Führungsstärke und schaffen die Grundlage für skalierbare Datenprodukte sowie effizientes Platform Engineering. Ihr Team besteht aus sieben Data Platform Engineers, die Sie fachlich und disziplinarisch führen und gezielt weiterentwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehören das Mentoring Ihrer Teammitglieder, die Verantwortung für die Data Platform-Infrastruktur sowie die Etablierung von Infrastructure-as-Code-Ansätzen. Sie arbeiten eng mit Data Engineering- und Analytics-Teams zusammen, um stabile und performante Plattform-Services bereitzustellen. Ihre Rolle ist entscheidend für die Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit der Data Platform. Zudem evaluieren Sie neue Cloud-Technologien und gestalten aktiv die Data Platform-Strategie mit.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach, wie Informatik, Mathematik oder Physik, oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Sie verfügen über mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering, davon mindestens 3 Jahre in einer fachlichen und/oder disziplinarischen Führungsrolle. Nachweisliche Erfahrungen im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Data Plattformen in der Public Cloud, insbesondere in Azure und Azure Databricks, sind erforderlich. Zudem sollten Sie tiefgehende praktische Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Technologien wie Terraform oder Azure ARM sowie mit Cloud-nativen Services mitbringen. Sehr gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Prinzipien wie CI/CD und automatisiertes Testen sind von Vorteil. Erfahrungen mit Data-Engineering-Technologien wie Python, Apache Spark oder Airflow sind wünschenswert. Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.