Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen im Bereich medizinisches Cannabis und gehört zu den führenden Anbietern in Deutschland. Mit einem engagierten Team von 50 Fachkräften in Köln verfolgt das Unternehmen das Ziel, Menschen durch nachhaltigen Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu ermöglichen. Das Unternehmen hat bereits über 1.000 Apotheken als Kunden gewonnen und einen Umsatz von 50 Millionen Euro erreicht. Um die Standards in der Branche zu setzen, wird derzeit ein neues Team im Bereich Data & Solutions aufgebaut. In der Rolle des Tech Lead – Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) sind Sie der technische Kopf des IT & Data Teams. Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau von Pipelines, Integrationen, internen Tools und AI-Workflows. Sie sind verantwortlich für die technische Umsetzung vom ersten Prototyp bis zum laufenden Betrieb und nutzen AI als Standard-Werkzeug. Zudem bauen Sie pragmatische Datenpipelines auf Azure und integrieren verschiedene Systeme. Sie arbeiten eng mit Business Analysts und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen direkt in funktionierende Lösungen zu übersetzen. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, die Datenplattform von Grund auf zu gestalten und dabei echte Entscheidungsfreiheit zu genießen. Sie werden Teil eines ambitionierten Teams, das eine positive Hands-on-Kultur pflegt und Ihnen starke Wachstumschancen bietet.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Tech-Umfeld mit, sei es als Engineer, Tech Lead oder Allrounder, wobei die Fähigkeiten wichtiger sind als die Anzahl der Berufsjahre. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung, Automatisierung und Integrationen. Eine solide Erfahrung mit Azure ist ebenfalls erforderlich, idealerweise in der produktiven Nutzung von Azure-Diensten wie Functions, Data Factory und Databricks. Gute SQL-Kenntnisse und ein Gespür für pragmatische Datenmodellierung sind ebenfalls wichtig. Zudem haben Sie praktische Erfahrung mit LLM-APIs und AI-Coding-Tools. Ein Builder-Mindset ist entscheidend, da Sie Prototypen schnell liefern und pragmatische Entscheidungen über den Stack treffen müssen. Erfahrungen mit Integrationen, APIs und Automatisierung sind ebenfalls von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit Git und DevOps-Grundlagen wird vorausgesetzt. Darüber hinaus sind sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich.