Das Unternehmen bietet MINT-Studierenden die Möglichkeit, Theorie und Praxis zu vereinen und dabei an innovativen Themen im Bereich Cloud und Kubernetes zu arbeiten. Im Team IT Engineering & Operations konzipieren und realisieren wir hochverfügbare Plattformen sowie automatisierte Infrastrukturen für Kunden aus unterschiedlichsten Branchen. Im Rahmen deiner Masterthesis wirst du tief in komplexe Umgebungen eintauchen – vom Aufbau moderner Self-Service-Plattformen bis hin zur Optimierung kritischer Cloud-Workloads. Du gestaltest aktiv skalierbare Infrastruktur-Landschaften und arbeitest an der Architektur cloud-nativer Systeme mit. Dabei verbindest du Site Reliability Engineering (SRE) mit Infrastructure as Code (IaC) und Container-Orchestrierung. Das gemeinsame Ziel ist es, mit deiner Thesis wertvolles Expertenwissen in Bereichen wie AIOps, Cloud Security oder Governance zu generieren, um innovative Impulse direkt in Kundenprojekte einfließen zu lassen. Du hast die Möglichkeit, den Inhalt deiner Thesis gemeinsam mit einem Betreuer oder einer Betreuerin zu gestalten und eigene Vorschläge einzubringen oder dich von bestehenden Themen inspirieren zu lassen. Die Unternehmenskultur zeichnet sich durch Kommunikation auf Augenhöhe, flache Hierarchien und einen starken Zusammenhalt aus. Flexible Arbeitszeiten und die Freiheit, eigene Hardware und Betriebssysteme zu wählen, runden das Angebot ab.

Du bist eingeschriebene:r Student:in im MINT-Bereich und planst, deine Abschlussarbeit im Jahr 2026 zu schreiben. Du begeisterst dich für zukunftsweisende Cloud- und Infrastruktur-Lösungen sowie innovative Technologien. Idealerweise bringst du Interesse an Cloud-nativen Technologien wie Kubernetes oder Terraform mit. Erste Erfahrungen in Programmiersprachen wie Go oder Python sind von Vorteil. Du setzt dich aktiv mit modernen Frameworks auseinander und hast Freude daran, dich eigenständig in neue, komplexe Forschungsfelder einzuarbeiten. Eine proaktive Arbeitsweise sowie die wissenschaftliche Aufbereitung deiner Ergebnisse sind wichtige Eigenschaften. Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sind Voraussetzung, während gute Englischkenntnisse dein Profil abrunden.