Die VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.

Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als (Senior) Data Analytics Engineer (w/m/d) remote erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi und meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen.

Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Hier gestaltest du mit:

• Du verantwortest stabile, performante ELT-Prozesse auf modernen Cloud-Datenplattformen.
• Du entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines und Transformationen mit dbt.
• Du stellst eine hohe Datenqualität sicher.
• Du entwickelst Datenmodelle, die Business- und Steuerungsfragen direkt beantworten.
• Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, unterstützt die operative Steuerung und identifizierst eigenständig relevante Abweichungen und Trends.
• Du berätst interne Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen und übersetzt Anforderungen in nachhaltige Analytics-Lösungen.
• Du teilst dein Wissen im Team, etablierst Best Practices und erstellst technische Dokumentationen zur effizienten Nutzung der Datenprodukte.
• Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und weißt, wie du Herausforderungen selbstständig oder gemeinsam mit der Community löst.

Damit überzeugst du uns:

• 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Senior Data Analyst.
• Gute SQL-Kenntnisse und ein hoher Anspruch an Code-Qualität und Wartbarkeit.
• Fundierte Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenintegration und Datenqualität.
• Praxis mit dbt oder vergleichbaren Transformations- und Orchestrierungs-Tools.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery.
• Interesse daran, Analytics-Verantwortung zu übernehmen und aktiv mitzugestalten.
• Sichere Kommunikation auf Deutsch (C1) – schriftlich und mündlich.