Das Unternehmen ist eine dynamisch wachsende, hoch internationale und interdisziplinäre Forschungseinrichtung, die sich auf die Modellierung und Analyse der Wechselwirkungen zwischen biophysikalischen und vom Menschen geschaffenen Systemen konzentriert. Die Forschung reicht von der tiefen Vergangenheit bis in die ferne Zukunft und untersucht, wie menschliche Aktivitäten den Anthropozän, eine Zeitspanne, in der menschliches Handeln signifikante Auswirkungen auf das Klima und die Ökosysteme unseres Planeten hatte, beeinflusst haben. In dieser Rolle als Leiter des Datenzentrums sind Sie verantwortlich für die Planung, Gestaltung, Implementierung und fortlaufende Entwicklung des neu gegründeten Datenzentrums. Dieses zentrale Element unterstützt Forscher bei der Sammlung, Integration und Analyse vielfältiger Datensätze aus Disziplinen wie Geographie, Anthropologie, Geschichte, Archäologie, Ökologie, Soziologie, Klimatologie und Biologie. Sie werden entscheidend an der Konzeption, Entwicklung und Ausführung von Management-Workflows beteiligt sein. Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Gestaltung, Implementierung, Wartung und Integration von Datenbanken sowie die Leitung eines engagierten Teams von fünf Mitarbeitern. Sie arbeiten eng mit den Abteilungsleitern, unabhängigen Forschungsgruppenleitern und anderen Leitern zentraler Einheiten zusammen, um effiziente Strategien zur Datenerfassung und -kompilation zu entwickeln. Zudem fördern Sie die Verfügbarkeit und Speicherung von Daten durch Modelle, Webdatenbanken und wissenschaftliche Publikationen. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, innerhalb der Forschungsgemeinschaft zu arbeiten und internationale Partnerschaften für den Datenaustausch zu fördern.

Der ideale Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams in einem internationalen und interkulturellen Umfeld verfügen, einschließlich technischer und wissenschaftlicher Mitarbeiter. Ein Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich, ebenso wie mehrere Jahre Erfahrung in der Verwaltung verteilter Datenbanken, im großen Datenmanagement und in der Datenarchivierung. Nachweisliche Expertise im Umgang mit großen Datensätzen, insbesondere in geospatialen und diachronen Anwendungen, ist von Vorteil. Zudem sind fundierte Kenntnisse in Datenmanagementprozessen, Führungskompetenz und die Implementierung von großangelegten Systemen erforderlich. Erfahrung in der Planung, Gestaltung und Bereitstellung skalierbarer Infrastrukturen für große Datensätze und Datenbanken, einschließlich Containerisierung und Orchestrierungstechnologien wie Docker, Kubernetes, MariaDB, PostgreSQL, Apache Cassandra und Neo4J, sind ebenfalls notwendig. Kenntnisse in semantischer Datenmodellierung und Technologien wie RDF, XML, JSON-LD und Linked Open Data (LOD) sind wünschenswert. Erfahrung mit Datenintegrations- und API-Technologien sowie Datenverarbeitungs- und ETL-Tools wie Apache Hadoop und Apache Spark sind ebenfalls von Vorteil. Ein Hintergrund in der wissenschaftlichen Forschung mit nachweisbaren hochwertigen Publikationen wird erwartet.