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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 54.500 € – 78.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Senior Data Scientist (m/w/d)

Über diesen Job

Senior Data Scientist (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Leipzig
  • Vor Ort
  • Senior
  • Start ab sofort
  • 60.000 € – 80.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der seine Leidenschaft für Machine-Learning-Modelle in einem dynamischen Umfeld einbringen möchte. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, das Training und die Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen. Sie arbeiten eng mit einem Team von Data Engineers zusammen, um robuste Datenpipelines zu erstellen und die Modelle in Produktionsumgebungen oder Prototypen einzusetzen. Ein wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Sicherstellung der Reproduzierbarkeit der Modelle, einschließlich der notwendigen Dokumentation. Sie wählen geeignete Algorithmen aus, um spezifische geschäftliche Herausforderungen zu adressieren, und führen Cross-Validierungen sowie Backtestings durch, um die Leistung der Modelle zu optimieren. Zudem achten Sie auf die Einhaltung ethischer AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben. In dieser Position haben Sie auch die Möglichkeit, weniger erfahrene Data Scientists zu mentorieren und ihnen wertvolle Einblicke zu geben. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Zusammenarbeit und Innovation, und Sie werden Teil eines engagierten Teams, das stets bestrebt ist, die neuesten Technologien und Methoden im Bereich Data Science zu nutzen.

Dein Profil

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich und bringt fundierte Kenntnisse in Python mit. Sie sollten verschiedene Machine-Learning-Methoden beherrschen, darunter Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze und Clustering. Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen ist unerlässlich. Ein gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen wird ebenfalls erwartet. Erfahrung mit Big-Data-Plattformen wie Hadoop oder Spark ist von Vorteil. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, um effektiv im Team und mit den Anwendern zu kommunizieren. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären, runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

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Teamfähigkeit Analytisches Denken Kommunikation

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11-50 Mitarbeitende

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