Werkstudent Data Science (w/m/d)

• Werkstudierendenstelle
• Remotearbeit möglich
• Einsatzort: Sachsen, Leipzig / Hybrid

• Berufsfeld: Wirtschaftswissenschaften
• Geringfügiges Beschäftigungsverhältnis, Lohn, 15,- €/h
• Einstiegstermin: ab sofort

Ihr Aufgabengebiet

• Du hast Lust, neben dem Studium nicht nur Code zu schreiben, sondern mit deinen Ideen echte Data-Science-Services für Prognose, Optimierung und Reporting mitzugestalten? Dann werde Werkstudent:in bei uns und sammle praktische Erfahrung mit Python, modernen Tools und spannenden Fragestellungen rund um den Energiehandel – dort, wo Daten nicht nur schön aussehen, sondern wirklich etwas bewegen.

  Das erwartet Dich

• Unterstützung für den Aufbau, Entwicklung und Betrieb klar definierter Data Science Services für interne und externe Kunden u.a. im Bereich Prognose, Optimierung und Reporting.
• Unterstützung bei der kontinuierliche technische Weiterentwicklung der bestehenden Data Science Services.

Das bringst Du mit

• Technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium.
• Erste Erfahrung in Python, Docker, git und Co.
• Erste Erfahrung in einem der folgenden Bereiche:
  
• statistische Analyse und Modellierung (bspw. mit NumPy, pandas, scikit-learn)
• linearer Optimierung (bspw. mit Pyomo, PuLP, Gurobi, CPLEX)
• maschinelles Lernen (bspw. mit MLflow, AutoML, …)

• Erste Erfahrungen im Umgang mit Prefect und Kubernetes wünschenswert.

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Interesse am deutschen und europäischen Energiehandel.

Was wir Dir bieten

• Moderne Arbeitswelt mit abwechslungsreichen Aufgaben im Bereich der erneuerbaren Energien.
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell und hybrides Arbeiten.
• Kostenlose Getränke und Obstkörbe, sowie Teamevents.
• Individuelle Entwicklungsperspektiven.
• Moderne Ausstattung mit qualitativ hochwertiger Hardware in Plagwitz.
• Ein Betriebssystem das zu Dir passt - wähle zwischen Windows oder MacOS.
• Werkstudenten-Stammtisch zur aktiven Vernetzung innerhalb der e2m und der Möglichkeit zum proaktiven Erfahrungsaustausch.

Unsere Mitarbeiter profitieren von

• Lebenslanges Lernen
Attraktives Weiterbildungsbudget Kostenlose Nutzung des Sprachenlernprogramm Babbel.

• Verpflegung
Kostenlose Getränke und Obstkörbe.

• Betriebl. Gesundheitsangebote

• Work-Live-Choice
Freie Gestaltung des Arbeitsortes, im Rahmen der hybriden Arbeitsweise, zwischen Homeoffice und Büro.

• Arbeitsplatzausstattung

• Mitarbeiterbindung
Mitarbeiterevents (Sommerfest, Weihnachtsfeier, monatliche Grillevents) individuelle Teamevents

Ihr Profil

• Student technisches Studium oder Wirtschaftswissenschaften
• Oder gleichwertig qualifiziert.

Qualifikationen:

• Technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium.
• Erste Erfahrung in Python, Docker, git und Co.
• Erste Erfahrung in einem der folgenden Bereiche:
  
• statistische Analyse und Modellierung (bspw. mit NumPy, pandas, scikit-learn)
• linearer Optimierung (bspw. mit Pyomo, PuLP, Gurobi, CPLEX)
• maschinelles Lernen (bspw. mit MLflow, AutoML, …)

• Erste Erfahrungen im Umgang mit Prefect und Kubernetes wünschenswert.

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Interesse am deutschen und europäischen Energiehandel.

Sprachen:

• Deutsch (Kenntnisstand mindestens: Muttersprache)
• Englisch (Kenntnisstand mindestens: Verhandlungssicher/ Fließend (in Wort und Schrift))

Bewerbungen bitte an: ...@e2m.energy