46 Manager-data-science Jobs in Sindelfingen

Data and AI Lead (m/w/d)

Airbus

Manager Data & AI Platforms – Snowflake or Databricks (w/m/d) für internationale Beratung im Banking Umfeld

Passion for People GmbH

Leitung Produktmanagement - Corporate Analytics - Disziplinarische Führung (m/w/d)

S-Management Services GmbH

Leitung Wahlen-IT / Sachgebiet Geographische Informationen (m/w/d)

Landeshauptstadt Stuttgart

Manager IT Transformation & Delivery (w/m/d)

GFT Technologies SE

Bachelor of Science Wirtschaftsinformatik - Data Science 2027 (m/w/d)

Minol Messtechnik W. Lehmann GmbH & Co. KG

Manager AI Acceleration – Risk & Treasury Innovation (w/m/d) für internationale Beratung im Banking Umfeld

Passion for People GmbH

Teamleiter Markt- und Datenmanagement Firmenkunden (m/w/d)

S-Payment GmbH

Machine Learning Lead (m/w/d) - AI Security, Tübingen oder remote

MATVIS GmbH

IT-Bereichsleiter (m/w/d)

Deutsche Rentenversicherung Baden-Württemberg

• Leitung des Bereichs mit 50 Mitarbeitenden.
• Koordination und Überwachung der Arbeitsabläufe.

Search Platform Engineer (m/w/d)

Grühn GmbH

Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell

IU Internationale Hochschule

• Entwickeln und Implementieren von KI-Modellen.
• Identifizieren und Bearbeiten von Datenquellen.

Gruppenleiter:in Workforce Management und Prozessautomatisierung Komposit (m/w/d)

SV SparkassenVersicherung

WI DS S 27 - Duales Studium Wirtschaftsinformatik – Data Science (B.Sc.) (m/w/d)

ITSCare

Managing Consultant Microsoft AI (all genders)

adesso SE

GSEC Process, Tooling & Data Analytics Specialist (m/f/d)

Advantest Europe GmbH

Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) - Thorit GmbH

IU Internationale Hochschule

• Entwickeln von Schnittstellen und Automatisierungen.
• Aufbau von KI-Anwendungen wie Chatbots.

Leiter Strategischer Einkauf & Produktmanagement (Category Management) m/w/d

Dr. Weick Executive Search GmbH

• Führung des Strategischen Einkaufs und Produktmanagements.
• Optimierung der Prozesslandschaft und Digitalisierung.