Linux DevOps Engineer mit Kubernetes Know-how (m/w/d)
Linux DevOps Engineer mit Kubernetes Know-how (m/w/d)
Linux DevOps Engineer mit Kubernetes Know-how (m/w/d)
Linux DevOps Engineer mit Kubernetes Know-how (m/w/d)
auteega Gmbh
Beratung, Consulting
Mannheim
Art der Beschäftigung: Vollzeit
57.000 € – 76.000 € (von XING geschätzt)Home-OfficeZu den Ersten gehörenLinux DevOps Engineer mit Kubernetes Know-how (m/w/d)
Über diesen Job
Als Tochterunternehmen eines der größten unabhängigen Softwarehäuser Deutschlands ist unser Kunde auf fachspezifische Software für Privatanwender spezialisiert. Im Fachsegment ist unser Kunde mit den zugehörigen Web- und Mobile-Anwendungen Marktführer und wird regelmäßig mit Preisen ausgezeichnet.
Für den Standort in Mannheim sucht unser Kunde im Rahmen der Festanstellung einen qualifizierten:
Linux DevOps Engineer mit Kubernetes Know-how (m/w/d)
Job-ID: CF-00007678
Ort: Mannheim
Remotemöglichkeit / Home-Office: 60%
Ihre Hauptaufgaben:
- CI/CD-Pipelines: Arbeit mit Azure DevOps und Entwicklung sowie Pflege von CI/CD-Pipelines auf YAML-Basis
- Self-hosted Build Agents: Wartung, Skalierung und Monitoring der Self-hosted Build Agents und Sicherstellung der Stabilität und Performance
- Git-Repositories: Verwaltung der Git-Repositories in Azure Repos, inklusive Branch-Strategien, Code Reviews und Pull Requests
- Helm-Charts: Nutzung von Helm zur Verwaltung und Ausrollung der Kubernetes-Deployments und Anpassung bestehender Helm-Charts an die Anforderungen
- Kubernetes-Ressourcen: Aktive Arbeit mit Kubernetes-Ressourcen wie Deployments, ConfigMaps, Secrets und Services
- Fehleranalyse: Durchführung von Fehleranalysen auf Basis von Logs und Events sowie Nutzung von Tools wie kubectl logs zur Unterstützung
- Deployment-Strategien: Umsetzung geeigneter Deployment-Strategien (z. B. Rolling Updates) und Optimierung bestehender Prozesse
- Logging & Observability: Betreuung der Konfiguration von Filebeat zur Log-Weiterleitung in Logging-Stacks wie ELK oder OpenSearch
- KI Infrastruktur: Unterstützung beim Aufbau und Betrieb der KI-Infrastruktur, z. B. beim Deployment von Modellen mit Triton oder vLLM auf Kubernetes.
- Docker: Anwendung von Docker-Kenntnissen um lokale Entwicklungsumgebungen oder Containerisierung besser zu unterstützen
- Linux-Konsole: Sicherer Umgang mit der Linux-Konsole für Debugging, Automatisierung und Troubleshooting
Ihre fachlichen Voraussetzungen:
- CI/CD & Infrastructure as Code: Fundierte Berufserfahrung mit CI/CD-Tools wie Azure DevOps sowie Infrastructure-as-Code-Methoden
- Kubernetes: Praxiserfahrung im Kubernetes-Ökosystem und in der Verwaltung komplexer Container-Infrastrukturen
- Logging & Betrieb: Hands-on-Erfahrung mit Logging-Stacks und ein ausgeprägtes Sicherheits- und Betriebsverständnis
- Python: Gute Kenntnisse in Python, z. B. für Automatisierung, Scripting oder den Umgang mit API-Schnittstellen
-
Sprachkenntnisse: gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre persönlichen Voraussetzungen:
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Sie sind ein echter Teamplayer und stehen in engem Austausch mit Ihren Kollegen
Unser Mandant bietet:
- Offenes Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe
- Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven
- 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
- Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits
- Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen