• Der Kunde Roche Diagnostics GmbH in Mannheim ist eines der größten Biotechnologie-Zentren in Europa, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes Arbeitsumfeld verweisen kann

Ihre Aufgaben:

• Als Teil des klinischen Studienteams verantwortlich für die statistische Planung und Auswertung klinischer Studien im Rahmen der Produktentwicklung
• Zusammenarbeit sowohl innerhalb des mathematischen Expertenteams als auch interdisziplinär mit Studienmanagerinnen und -managern, Geräte-, Software- und Chemieentwicklerinnen und -entwicklern, Verfahrenstechnologinnen und -technologen sowie der Abteilung für Qualitätskontrolle
• Mitglied in fachlichen Projektteams und verantwortlich für die Bearbeitung mathematischer Fragestellungen sowie die solide Kommunikation der Ergebnisse des eigenen Fachbereichs
• Unterstützung von Entwicklungsprojekten durch datengetriebene Entscheidungshilfen sowie ganzheitliche und nachhaltige Ansätze bzw. Verfahren, die prototypisch in Softwarepaketen und Data-Science-Pipelines umgesetzt werden
• Entwicklung von Datenkonzepten, die entwicklungsbegleitende Auswertungen und datenbasierte Optimierungen am System ermöglichen
• Entwicklung, Verifizierung und Dokumentation von Verfahren unter Einhaltung geltender interner und externer Qualitätsanforderungen und Leitlinien
• Eigenverantwortliche Entwicklung robuster mathematischer Modelle zur präzisen Bestimmung physiologischer Parameter aus chemisch-physikalischen Messdaten (Zeitreihen) von Near-Patient-Care-Systemen

Ihre Qualifikationen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Fach (Bio-)Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Idealerweise Promotion oder langjährige Berufserfahrung
• Einschlägige Berufserfahrung in interdisziplinären Teams, vorzugsweise im Rahmen klinischer und/oder epidemiologischer Studien sowie in Entwicklungsabteilungen oder der Forschung im Bereich Medizintechnik
• Profunde Kenntnisse in mathematischen Verfahren (klassische und moderne Klassifikations- und Regressionsverfahren, numerische Simulationen, Optimierung unter Randbedingungen) sowie in statistischen Methoden (Design of Experiments, Versuchsplanung, deskriptive, explorative und induktive Statistik); vertraut mit dem Einsatz statistischer Verfahren in klinischen und/oder epidemiologischen Studien
• Exzellente Statistikkenntnisse sowie Erfahrung in der statistischen Beratung und Unterstützung von Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen (z.B. Auswahl adäquater statistischer Methoden, Durchführung von Auswertungen und Interpretation von Ergebnissen)
• Von Vorteil sind fundierte Programmierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrung mit Versionskontrolle in Git; zusätzlich Kenntnisse in SAS
• Sicheres Auftreten und die Fähigkeit, Ziele auch bei divergierenden Interessen umzusetzen sowie Schnittstellenmanagement proaktiv zu betreiben
• Kommunikation in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch (mindestens B2-Niveau); professionelle Präsentation der Ergebnisse gehört ebenfalls zu den Stärken
• Offenheit und Freude für die Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Teams sowie innerhalb des eigenen Fachteams

Ihre Vorteile:

• Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf
• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
• Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
• Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
• Kontinuierliche Betreuung während des Kundeneinsatzes

Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihr

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.