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Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Automobile und Zweiräder

Mönsheim

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Vor Ort

Masterarbeit zur Entwicklung einer KI-basierten Methode zur Bewertung von Testfällen für das SiL-Testsystem

Über diesen Job

Aufgaben Aufgaben

In der Masterarbeit wird auf die folgende zwei Forschungsfragen eingegangen:

RQ1: Unter welchen Bedingungen können HiL-Testfälle auf SiL-Systemen ausgeführt werden?
RQ2: Welche KI-Modelle sind am besten geeignet, um die Qualität und Aussagekraft von HiL-Testfällen zu bewerten?

Methodik:
Um die RQ1 zu beantworten werden folgende Methoden genutzt: Literaturrecherche (Analyse bestehender Studien zu HiL- und SiL-Testumgebungen), Kategorisierung der HiL-Testfälle z.B. Hardware-abhängige Testfälle und Untersuchung, welche HiL-Testfälle ohne Hardware-Abhängigkeit direkt auf SiL übertragbar sind, Experimentelle Validierung und Bewertung durch Metriken.
Um die Forschungsfrage RQ2 zu beantworten, wird folgende Methodik genutzt: Datenerhebung, Modellauswahl und Training sowie Evaluierung anhand von Metriken.

Anforderungen Anforderungen

Studiengänge:

  • Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar

Studienschwerpunkte:

  • Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Software Engineering

Fachkenntnisse:

  • Automotive Software
  • Erste Erfahrungen mit X-in-the-Loop-Simulationen sind von Vorteil
  • Kenntnisse in Automotive-Standards (ISO 26262) sind von Vorteil

IT-Kenntnisse:

  • Programmierkenntnisse (Python)
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning
  • Datenanalyse und Datenverarbeitung

Sprachkenntnisse:

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Soft Skills:

  • Analytisches Denken, Selbstorganisation, Lernbereitschaft

Unternehmens-Details

company logo

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Automobile und Zweiräder

10.001 oder mehr Mitarbeitende

Stuttgart, Deutschland

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