Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur in der Luftfahrtbranche, der sich darauf spezialisiert hat, Datenanalysen zu nutzen, um Fluggesellschaften bei der Optimierung ihrer Betriebsabläufe zu unterstützen. In dieser Rolle als Aviation Data Engineer arbeiten Sie eng mit dem Head of Product zusammen, um den digitalen Zwilling des Unternehmens zu gestalten und reale Luftfahrt-Daten zu nutzen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen, um den digitalen Zwilling der Luftfahrt zu verbessern. Sie analysieren und interpretieren große Datenmengen aus verschiedenen Quellen und sind verantwortlich für den Aufbau und die Pflege von Datenpipelines und Datenbanken. In Zusammenarbeit mit dem Produktteam bringen Sie Ihre Ideen ein, um die Produkte für die Luftfahrtkunden zu gestalten. Sie bleiben über Branchentrends und neue Technologien im Bereich der Luftfahrt-Datenanalytik informiert. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Luftfahrtindustrie auszuüben.

Der ideale Kandidat ist ein ausgezeichneter analytischer Denker, der in der Lage ist, komplexe operationale Umgebungen in klare und skalierbare Datenmodelle zu übersetzen. Sie sollten über starke analytische und logische Denkfähigkeiten verfügen, um Unklarheiten in klare Rahmenbedingungen zu zerlegen. Eine selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise ist ebenso wichtig wie die Fähigkeit, komplexe reale Systeme zu modellieren und in strukturierte Datenlösungen zu übersetzen. Nachweisliche Erfahrung in der Datenaufbereitung, -manipulation und -analyse ist erforderlich, idealerweise mit praktischen Erfahrungen in Alteryx oder ähnlichen Technologien. Erfahrungen als Datenanalyst, -ingenieur oder -wissenschaftler sind von Vorteil. Kenntnisse im Bereich Luftfahrtdaten, operationale Datenmodellierung oder Beratung sind sehr wünschenswert. Ein gültiger Arbeitsnachweis für die Europäische Union ist erforderlich. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich.