In einem dynamischen und innovativen Marktumfeld suchen wir einen Data Engineer (m/w/d), der unser Team verstärkt und an spannenden Kundenprojekten arbeitet. Das Unternehmen ist ein führender Anbieter von Datenanalyse-Lösungen, der sich auf die Implementierung datengetriebener Prozesse spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Automatisierung datenunterstützter Prozesse unserer Kunden. Sie bringen eine technische Ausbildung mit, sind in der Lage, sich schnell in die Geschäftsanforderungen unserer Kunden einzuarbeiten und intelligente Lösungen zu entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehören die Umsetzung von Projekten zur Datenanalyse und Prozessoptimierung, die operative Projektunterstützung sowie die Entwicklung von Anforderungen in Zusammenarbeit mit den Kunden. Sie konzipieren technische Test- und Lösungsszenarien, führen Datenanalysen durch und bereiten Entscheidungspapiere vor. Wir bieten Ihnen ein vielseitiges Tätigkeitsfeld mit kreativer Freiheit und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem Unternehmen mit flexiblen Arbeitsbedingungen und einem interdisziplinären Team. Sie werden von einem hochmotivierten Team unterstützt und können von Anfang an Verantwortung für die gezielte Weiterentwicklung unserer Datenanalyse-Plattform übernehmen. Bei uns erwarten Sie agile Arbeitsmethoden sowie eine moderne Infrastruktur mit neuesten Cloud-Technologien und künstlicher Intelligenz. Sie haben die Freiheit zu entscheiden, wo Sie arbeiten möchten – sei es in unserem schönen Büro in München oder vollständig remote von jedem Ort innerhalb der EU.

Der ideale Kandidat bringt erste Erfahrungen in der Analyse größerer Datensätze mit und hat bereits Kenntnisse in der Erstellung von Test- und Lösungsszenarien für technische Probleme. Erfahrung in der Programmiersprache Python ist erforderlich, während Kenntnisse im Elastic Stack von Vorteil sind. Sie sollten kundenorientiert denken und handeln sowie sicher in der Bürokommunikation mit digitalen Technologien sein. Eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein entsprechendes Studium ist von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Lernbereitschaft sind für diese Position ebenfalls wichtig. Auch wenn Sie nicht alle Qualifikationen erfüllen, sind Sie herzlich eingeladen, sich zu bewerben. Wir bieten eine intensive Einarbeitung, kontinuierliche Schulungen und eine offene Fehlerkultur.