Das Unternehmen sucht einen Data Engineer, der das Team verstärkt und an der Gestaltung, dem Aufbau sowie dem Betrieb von Datensystemen arbeitet, die sowohl für Forschungs- als auch für Handelszwecke genutzt werden. In dieser Rolle werden Sie eng mit erfahrenen Softwareentwicklern, DevOps-Profis und Forschern zusammenarbeiten. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Orchestrierung und Verwaltung großer Datensätze, die Entwicklung robuster Datenpipelines und die Gewährleistung eines zuverlässigen und effizienten Datenflusses in einer Produktionsumgebung für den Handel. Ihre Arbeit wird einen direkten Einfluss auf die Geschwindigkeit der Forschung und die Handelsleistung haben. Zu den Verantwortlichkeiten gehören unter anderem das Design und die Wartung skalierbarer ETL-Pipelines, das Management und die Optimierung von Datenspeichersystemen sowie die Überwachung und Verbesserung der Systemzuverlässigkeit. Das Team zeichnet sich durch eine starke Ingenieur- und Forschungskultur aus und bietet Ihnen die Möglichkeit, von Anfang an an bedeutenden Systemen zu arbeiten.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Er oder sie sollte starke Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie ein solides Verständnis der Konzepte des Data Engineering, einschließlich ETL, Datenmodellierung und Data Warehousing, mitbringen. Erfahrung im Aufbau oder in der Arbeit mit Produktionsdatensystemen ist erforderlich, ebenso wie das Verständnis von verteilten Systemen und den Kompromissen bei der Datenspeicherung und -verarbeitung. Der Kandidat sollte in der Lage sein, zuverlässigen und wartbaren Code zu schreiben und eine Neugier sowie eine Eigenverantwortung im Umgang mit komplexen Systemen zeigen. Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sind ebenfalls wichtige Eigenschaften.