Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur in der Mobilitätsbranche, der leidenschaftlich daran arbeitet, die Zukunft der Mobilität zu gestalten. In dieser spannenden Rolle als Data & AI Engineer werden Sie Teil eines dynamischen Teams von Strategen, Architekten und Entwicklern, das die Daten- und KI-Plattform der Zukunft gestaltet. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, an der Konzeption und kontinuierlichen Weiterentwicklung dieser Plattformen mitzuarbeiten und innovative Projekte zu implementieren, die sowohl für die Kunden als auch für das Unternehmen einen hohen Mehrwert bieten. Sie werden eng mit erfahrenen Kollegen zusammenarbeiten, um Geschäftsbereiche und IT-Teams bei der Entwicklung und Umsetzung von Daten- und KI-Anwendungsfällen zu unterstützen. Dabei werden Sie Ihr Wissen über Ontologien, Wissensgraphen und semantische Datenmodellierung anwenden und helfen, diese in bestehende Plattformen und Anwendungen zu integrieren. Zudem werden Sie individuelle Komponenten von Leuchtturmprojekten, wie Datenpipelines und semantische Modelle, implementieren und lernen, wie diese in operative IT-Umgebungen eingebettet werden. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit wird die Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Compliance innerhalb Ihres Verantwortungsbereichs sein. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die die Mobilität von morgen gestalten, sowie ein breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Für diese Position sollten Sie ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine höhere Qualifikation in (Wirtschafts-) Informatik, Computerwissenschaften, Datenwissenschaft oder einem vergleichbaren Fachbereich mit Schwerpunkt auf Daten oder KI mitbringen. Erste praktische Erfahrungen, wie z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Abschlussarbeiten im Bereich Datenplattformen, KI oder Softwareentwicklung sind von Vorteil. Sie sollten über Kenntnisse in Ontologien, Graphdatenbanken und/oder semantischer Datenverarbeitung verfügen und ein starkes Interesse daran haben, dieses Wissen in produktiven Umgebungen anzuwenden. Ein grundlegendes Verständnis von Cloud- und Plattformarchitekturen sowie die Motivation, mehr über skalierbare Daten- und KI-Lösungen zu lernen, sind ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie Interesse an Themen wie Datenintegration, Datenqualität, Metadaten, Governance, Sicherheit und Datenschutz haben. Starke analytische Fähigkeiten, Neugier und die Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und auszuprobieren, runden Ihr Profil ab. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.