AI Data Engineer mit SAP S/4 Kenntnissen (f/m/d)
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Jobriver HR Service
Internet, IT
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 61.500 € – 87.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
AI Data Engineer mit SAP S/4 Kenntnissen (f/m/d)
Über diesen Job
AI Data Engineer mit SAP S/4 Kenntnissen (f/m/d)
Beschreibung
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Softwareentwicklung, das sich darauf spezialisiert hat, innovative Lösungen für über 400.000 Kunden weltweit anzubieten. In der Rolle des AI Data Engineers für die SAP-RPT Modellfamilie sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Skalierung der technischen Grundlagen, die unsere KI-Innovationen antreiben. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Entwicklung qualitativ hochwertiger, end-to-end Datenpipelines sowie die Durchführung komplexer Datenextraktionen. Sie werden die wertvollen Datensätze für unsere Forschungs- und Engineering-Teams aufbereiten und sicherstellen, dass diese den höchsten Standards in Bezug auf Compliance und Datenintegrität entsprechen. Ihr Team ist darauf fokussiert, die nächste Generation von Modellen zu entwickeln, die eine Brücke zwischen fortschrittlicher KI-Forschung und der komplexen Realität globaler Unternehmensdaten schlagen. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und Anwendungsteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Modelle präzise auf die Unternehmensdaten abgestimmt sind. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer hohen Teamkultur, in der persönliches Wachstum und ständige Weiterbildung gefördert werden.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt einen Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet mit. Sie sollten ein grundlegendes Verständnis von ABAP, dem SAP S/4HANA Backend und dem Datenmodell (z.B. VDM, CDS Views, RAP, OData) sowie dem Data Dictionary haben. Fortgeschrittene Software-Engineering-Fähigkeiten in Python und Kenntnisse in SQL sind erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Stacks (AWS, GCP oder Azure) und dem Umgang mit großen Datenmengen (über 1 Million Dateien; über 10 TB Volumen) sind von Vorteil. Zudem sollten Sie Kenntnisse in Datenmodellierung, ABAP, Machine Learning und/oder Technologien des Wissensgraphen (z.B. RDF, SPARQL) mitbringen. Eine Berufserfahrung von mindestens 2 Jahren wird vorausgesetzt. Wichtige persönliche Eigenschaften sind starke Kommunikations-, Koordinations- und Zusammenarbeitfähigkeiten, um effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten.