Data Scientist (m/w/d)

01.10.2025, Wissenschaftsstützendes Personal

Für die TUM School of Management am Heilbronn Data Science Center auf dem TUM Campus Heilbronn suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle (Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich) für zunächst zwei Jahre:

Für die TUM School of Management am Heilbronn Data Science Center auf dem TUM Campus Heilbronn suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle (Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich) für zunächst zwei Jahre:

Data Scientist (m/w/d)

Über uns

Der TUM Campus in Heilbronn ist Teil der renommierten Technischen Universität München, die zu den besten Universitäten Europas zählt. Spitzenleistungen in Forschung und Lehre, Interdisziplinarität und Talentförderung sind ihre Markenzeichen. Darüber hinaus unterhält sie enge Allianzen mit Unternehmen und wissenschaftlichen Einrichtungen auf der ganzen Welt. Die TUM gehört zu den ersten drei Exzellenzuniversitäten in Deutschland. Die TUM School of Management ist außerdem die erste Managementschule an einer technischen Universität in Deutschland, die die Triple-Crown-Akkreditierung erhalten hat. Weltweit können nur etwa 80 Institutionen (etwa 1 %) diese Auszeichnung vorweisen. Das Heilbronn Data Science Center ist eine Forschungseinrichtung des TUM Campus Heilbronn, die Daten nutzt, um relevante Fragen zu beantworten und reale Probleme zu lösen. Es verbindet grundlegende, methodisch orientierte Forschung in den Bereichen Optimierung, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit anwendungsorientierter Forschung, die durch rigorose Analysen das Potenzial von Daten erschließt und so Lösungen in gesellschaftlich relevanten Bereichen vorantreibt.

Ihre Aufgaben

Wir suchen einen kompetenten Spezialisten für Codierung, Data Crawling, Simulation, maschinelles Lernen, Data Mining und Datenvisualisierung. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Grundkenntnisse in den Kernbereichen der Datenwissenschaft – wie Statistik, Modellierung, Optimierung und maschinelles Lernen – und hat ein ausgeprägtes Interesse daran, Zusammenhänge, kausale Beziehungen und komplexe Dynamiken in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Fertigung, Marketing und Transport zu verstehen.

Sie werden eng in die Forschungsprojekte der Professuren innerhalb der Unit for Data Science in Management am Heilbronn Data Science Center eingebunden und übernehmen die Verantwortung für datenbezogene Arbeitspakete, die auf hochkarätige Publikationen und gesellschaftlich relevante Forschung abzielen. Zu Ihren Aufgaben gehören:

- Sammeln und Crawlen von Daten aus verschiedenen Quellen (Websites, Datenbanken, sozialen Netzwerken usw.)

- Vorbereitung und Vorverarbeitung von Datensätzen, Durchführung erster Analysen für anwendungsorientierte Projekte in den Bereichen Optimierung, KI und maschinelles Lernen.

- Selbstständige Identifizierung, Bewertung und Evaluierung potenzieller Datenquellen zur Unterstützung von Forschungsinitiativen

- Einbeziehung eines oder zweier der folgenden potenziellen Anwendungsbereiche: intelligente Fertigung, Markt und Mobilität, z B.

o Fertigung : Entwicklung fortschrittlicher Optimierungs- und KI-Modelle und -Algorithmen für die Fertigung, wie z. B. kollaborative Systeme, Industrie 4.0-Anwendungen oder Kreislaufwirtschaft. Leitung eines Projekts zur Entwicklung einer Open-Source-Benchmark-Datenbank und Simulationsumgebung für die Fertigung mit dem Ziel, klassische Planungsprobleme (z. B. flexible Job-Shop-Planung, ressourcenbeschränkte Projektplanung) mit realen Anwendungen und Fallstudien zu integrieren

o Marketing : Einrichtung von Simulationsumgebungen für Anwendungen zur Untersuchung des Verbraucherverhaltens (z. B. Anpassungstools); Entwurf, Implementierung und Optimierung komplexer Online-Umfragen unter Verwendung von clientseitigen Skripten und plattformspezifischem Code zur Erstellung interaktiver Module, bedingter Logik, dynamischer Inhalte und Datenintegrationen; fortgeschrittene Analyse von benutzergenerierten Daten und digitalen Inhalten

o Transportwesen : Entwicklung fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen und Datenanalyse im Rahmen von Simulationen oder realen Anwendungen im Bereich intelligenter Verkehrssysteme, z. B. Verkehrsampelsteuerung, Verkehrsnachfrageprognosen, Staumanagement und Kausalanalyse, neue Mobilitätskonzepte.

- Beitrag zur Entwicklung einflussreicher Benchmark-Datensätze, die die algorithmische Forschung verbessern.

- Verwaltung von Datenspeicherung, Dokumentation, Anonymisierung und Veröffentlichung

- Durchführung von Datenanalysen und -visualisierungen unter Verwendung modernster wissenschaftlicher Methoden

- Verfassen von Datendokumentationen und zusammenfassenden Berichten für den internen und externen Gebrauch

- Unterstützung bei der Erstellung von Unterrichtsmaterialien für Kurse in den Bereichen maschinelles Lernen, Optimierung, Datenmanagement, Datenanalyse und Datenvisualisierung.

Ihr Profil

- Abgeschlossenes Masterstudium in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Mathematik, Informationssystemen, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich

- Starkes Interesse an Bereichen mit Bezug zu Management, Wirtschaft oder KI und maschinellem Lernen

- Erfahrung in der Extraktion, Bereinigung und Analyse von Daten (z. B. aus Wirtschaftsforschungsdatenbanken, Websites) unter Verwendung wissenschaftlicher Methoden

- Erfahrung in der Programmierung und Entwicklung von Softwarepaketen (z. B. C++, Python, Julia)

- Erfahrung in der Konzeption, Veröffentlichung und Dokumentation von (Open-Source-)Code-Umgebungen

- Erfahrung und ausgeprägte Fähigkeiten in einem oder zwei der folgenden Bereiche:

3) Erfahrung in der Entwicklung von Simulationsumgebungen ist von Vorteil

- Marketing:
1) Analyse digitaler Inhalte;
2) Kenntnisse in Programmiersprachen zur Anpassung von Versuchsanordnungen sind von Vorteil

- Transport und Smart Cities:
1) Raum-zeitliches Deep Learning und KI (PyTorch),
2) Erfahrung mit Large Language Model von Vorteil

- Erfahrung in der Datenspeicherung und -verwaltung

- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

- Sehr gute organisatorische Fähigkeiten

- Begeisterung für Algorithmus Design und innovative empirische Forschung

- Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich

Wir bieten

- Selbstbestimmte Arbeit im Rahmen interdisziplinärer Forschungsprojekte

- Ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld

- Die Möglichkeit, in einem dynamischen wissenschaftlichen Umfeld zu arbeiten

- Die Möglichkeit, teilweise von zu Hause auszuarbeiten, sowie einen modernen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz auf dem Bildungscampus Heilbronn

- Zugang zu Weiterbildungsmöglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

- Vollzeitstelle (Teilzeit möglich)

Bewerbungsverfahren

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Zeugnisse, Lebenslauf, sonstige Nachweise) bis zum 31. Oktober 2025 als ein einzelnes PDF-Dokument per E-Mail an

jobs.udsm@mgt.tum.de

(Ansprechpartnerin: Frau Elke Kröber) mit dem Betreff "Data Scientist". Bitte fügen Sie Ihrem Motivationsschreiben eine kurze Selbsteinschätzung (maximal 150 Wörter) bei, in der Sie darlegen, inwiefern Ihr Profil unseren Anforderungen entspricht und Ihre Fachkenntnisse mit den Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Stelle übereinstimmen.

Die Stelle ist für Menschen mit Behinderung geeignet. Bei gleicher Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung werden Menschen mit Behinderung bevorzugt. Die TUM ist bestrebt, den Frauenanteil in ihrer Belegschaft zu erhöhen, und fördert ausdrücklich Bewerbungen von qualifizierten Frauen. Die Bezahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bis zur Einstufung in die Besoldungsgruppe 13 bei entsprechender Qualifikation.

Kontakt: Elke Kröber / Mail: jobs.udsm@mgt.tum.de