Datenanalyst Battery Testing (M/W/D) im Munich Battery Lab

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VISPIRON GmbH

Computer-Software

München

  • Verifizierte Job-Anzeige
  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 55.000 € – 75.000 € (Unternehmensangabe)
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

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Über diesen Job

Einleitung

Wir bringen die Mobilität der Zukunft schneller auf die Straße

Mit unserer einzigartigen Kombination aus tiefem Automotive Systemverständnis,
modernster Testinfrastruktur und Projektmanagement-Know-how beschleunigen wir
Entwicklungszyklen der Fahrzeugentwicklung und reduzieren Gewährleistungsrisiken für unsere Kunden. So ermöglichen wir unseren Kunden aus Automotive und Energie, neue Technologien in Rekordzeit und höchster Qualität zur Serienreife zu bringen.

Wir:

  • sind lösungsorientiert und finden immer einen Weg.
  • sind inspirierend, offen gegenüber Menschen und neuen Ideen.
  • sind wissbegierig und gehen Herausforderungen mit Freude an.
  • sind Teamplayer – einer für alle, alle für einen und teilen gerne unser Wissen.
  • haben Drive und übernehmen gerne Verantwortung im Unternehmen.
  • haben Spaß an dem, was wir tun und machen die richtigen Dinge richtig.

Aufgaben

Als Datenanalyst im Bereich Battery Analytics bist du die Schlüsselperson zwischen Testdaten und Erkenntnissen. Du untersuchst Batteriezellen und Testbatches – sowohl optisch als auch datenbasiert – und stellst deine Ergebnisse strukturiert in verständlichen Berichten bereit. Mit deiner Arbeit erkennst Auffälligkeiten und Schäden frühzeitig, dokumentierst Analyseschritte lückenlos und ermöglichst so fundierte Entscheidungen für unsere Kunden.

  • Datenanalyse & Berichterstellung: Du wertest Testdaten und zerlegte Prüflinge strukturiert aus und stellst deine Ergebnisse in vollständigen, nachvollziehbaren Reports bereit – mit dem Ziel, dass mindestens 95 % der Analysen innerhalb von 2 Tagen abgeschlossen sind.
  • Fehleridentifikation: Du erkennst Auffälligkeiten frühzeitig, identifizierst Ursachen klar und dokumentierst 100 % der Analyseschritte vollständig.
  • Entwicklung & Automatisierung: Du steuerst Anforderungen für automatisierte Auswertungen und Berichte ein und arbeitest eng mit den Kollegen zusammen, um die Time-to-Insight messbar zu verkürzen.
  • Testunterstützung: Du untersuchst Batteriezellen und Batches optisch und datenbasiert, um Schäden und Abweichungen frühzeitig zu erkennen und
    Prozessverbesserungen einzuleiten.
  • Qualitäts- & Kundenorientierung: Du trägst dazu bei, dass ≥ 95 % der geplanten Abrufe pro Quartal bestätigt werden und die Kundenzufriedenheit (NPS) > 8/10 erreicht wird.

Kompetenzen

  • Analytische Stärke
    Du erkennst, welche Signalverläufe auf bestimmte Fehlerquellen hinweisen, und leitest daraus klare Maßnahmen ab.
  • Methodisches Arbeiten
    Du dokumentierst Analysen vollständig und nachvollziehbar, sodass Ergebnisse jederzeit überprüfbar sind.
  • Kommunikationsfähigkeit
    Du bringst technische Komplexität präzise auf den Punkt – für Entwickler, Auditoren und Entscheider.
  • Teamplay & Drive
    Du bist Schnittstelle zwischen Datenanalyse und Automatisierung, arbeitest eng mit Kollegen zusammen und behältst Fokus und Prioritäten, um messbaren Fortschritt zu erzielen.

Qualifikation

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Elektrotechnik, Physik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du bringst Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen sowie in der Arbeit mit Datenbanken, Statistik- oder Visualisierungstools (z. B. Python, R, SQL, Power BI, Tableau) mit.
  • Du kennst dich mit Batterie- oder Testsystemen aus – oder hast die Motivation, dich schnell in diesen Bereich einzuarbeiten.
  • Du arbeitest eigenständig, strukturiert und hast Freude daran, komplexe technische Zusammenhänge verständlich darzustellen.

Benefits

  • Flexibel arbeiten, fokussiert liefern: Freiheit im Alltag, Verantwortung im Ergebnis.
  • Leistung zählt: Wir investieren in Menschen, die liefern – mit starken Benefits und
    echter Entwicklung.
  • Vorausschauend denken: Vermögenswirksame Leistungen & Vorsorge für die, die
    Zukunft gestalten.
  • Energie, die antreibt: Vegetarische Mahlzeiten in der V-Lounge – bezuschusst,
    gesund, effizient.
  • Mobilität mit Haltung: Lade dein E-Auto mit eigenem PV-Strom, nutze JobRad oder
    unser eigenes Carsharing – Nachhaltigkeit als Selbstverständnis.

Noch ein paar Worte zum Schluss

Mach den Unterschied und entwickle dich dabei weiter.

VISPIRON SYSTEMS wurde 2002 gegründet und ist ein R&D-Dienstleister mit Sitz in München.
Unsere 250 Macher setzen ihr Entwicklungs- und Projektmanagement-Know-how mit Leidenschaft und Pragmatismus ein, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden das Automobil der Zukunft zu entwickeln.

Wir arbeiten auf Basis des Scale-Up-Frameworks. Mit klarem Strategie-Thinking und konsequentem Execution-Planning. Du wirst von Beginn an organisatorische Klarheit und Rollenklarheit in allen Bereichen vorfinden.

In monatlichen 1:1-Gesprächen stehst du in Mittelpunkt und tauschst dich wie in einem Coaching-Prozess über die Core Values, deine individuelle Performance und persönliche Weiterentwicklung aus.

Wir sind performance-orientiert, ambitioniert und lernfreudig. Wir fördern Menschen, die eigenständig Verantwortung übernehmen, Resultate schaffen und stetig besser werden wollen.

Hier zählt nicht, wie lange du dabei bist, sondern welchen Unterschied du machst.

Dein Ansprechpartner

Sophie Lang

+49 17615297101

Unternehmens-Details

company logo

VISPIRON GmbH

Transport, Logistik

51-200 Mitarbeitende

München, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

51 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei VISPIRON GmbH als modern. Der Branchen-Durchschnitt tendiert übrigens in Richtung modern

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