Semesterarbeit/Bachelorarbeit/Masterarbeit: Fahrsimulator-Probandenstudie
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Semesterarbeit/Bachelorarbeit/Masterarbeit: Fahrsimulator-Probandenstudie
Technische Universität München
Fach- und Hochschulen
München
- Art der Anstellung: Studierende
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Semesterarbeit/Bachelorarbeit/Masterarbeit: Fahrsimulator-Probandenstudie
Über diesen Job
Semesterarbeit/Bachelorarbeit/Masterarbeit: Fahrsimulator-Probandenstudie
21.10.2025, Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten
Der Lehrstuhl für Ergonomie sucht engagierte Studierende zur Unterstützung einer experimentellen Studie im Bereich Fahrerassistenzsysteme und Human Factors.
Im Rahmen dieser Arbeit soll das Fahrverhalten von autonomen Fahrzeugen in typischen Autobahnszenarien untersucht werden. Dazu zählen Einfädeln (On-Ramp), Ausfädeln (Off-Ramp), Überholen sowie das Rechtsfahrgebot. Ziel ist es, das interaktive Fahrverhalten von autonomen Fahrzeugen im Zusammenspiel mit Fahrern sowohl subjektiv als auch objektiv zu bewerten.
- Subjektive Bewertung erfolgt durch Probanden hinsichtlich Sicherheit, Effizienz, Akzeptanz, Menschähnlichkeit und Kooperation.
- Objektive Bewertung basiert auf Qualitätsmerkmalen wie Sicherheitsindikatoren, Effizienzmetriken sowie Kooperationsindikatoren (z. B. Anteil an Yielding-Verhalten).
Aufgabenstellung:
- Literaturrecherche zur Definition von Forschungsfragen, Hypothesen und Bewertungsmethoden für Fahrverhalten aus externer Perspektive
- Planung, Vorbereitung und Durchführung von Versuchen mit Proband:innen (Fahrsimulator-Studien)
- Datenerhebung und -aufbereitung
- Auswertung der Ergebnisse und Erarbeitung von Optimierungsvorschlägen
Voraussetzungen:
- Studium in Human Factors Engineering, Psychologie, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Studiengang
- Kenntnisse in Statistik und Versuchsplanung (z. B. ANOVA, experimentelles Design)
- Erfahrung mit Probandenstudien
- Gute Deutschkenntnisse und Kommunikationsstärke für die Durchführung der Probandenstudie
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten
Bei Interesse senden Sie bitte eine formlose Bewerbung mit einer kurzen Motivation (3-4 Sätze), Lebenslauf und Notenspiegel an tianyu.tang@tum.de. Ich freue mich auf Ihre Bewerbung!
Kontakt: tianyu.tang@tum.de
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