Das Unternehmen entwickelt AI-native Anwendungen, die durch große Sprachmodelle unterstützt werden. In einem schnelllebigen und wettbewerbsintensiven Umfeld suchen wir einen erfahrenen Ingenieur, der sich voll und ganz auf die Entwicklung von KI-Systemen und Agenten konzentriert. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten, sich Herausforderungen zu stellen und echte KI-Produkte auf den Markt zu bringen. Zu Ihren Aufgaben gehören das Design und der Aufbau von Backend-Systemen, die durch große Sprachmodelle (LLMs) betrieben werden, sowie die Entwicklung von Agenten-Workflows und Tool-Integrationen. Sie werden RAG-Pipelines mit Vektorsuche erstellen, die Prompt-Orchestrierung und das Kontextmanagement übernehmen sowie die Leistung, Latenz und Kosten optimieren. Ihr Ziel ist es, KI-Funktionen in Produktionsprodukte zu implementieren und somit einen direkten Einfluss auf die Produktentwicklung zu haben. Das Team legt großen Wert auf Eigenverantwortung und die Möglichkeit, in einem dynamischen, schnell wachsenden KI-Startup zu arbeiten, das eine remote-freundliche Umgebung bietet.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit, insbesondere mit Technologien wie Node.js, Typescript, Python, Nest.js und Google Cloud Platform (GCP). Sie sollten tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit großen Sprachmodellen (LLMs) und KI-APIs haben sowie Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten oder mehrstufigen Workflows. Kenntnisse in der Nutzung von Vektor-Datenbanken wie Pinecone oder Weaviate sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Implementierung von RAG, Prompt Engineering und Systemdesign mitbringen. Praktische Erfahrung in der Produktionsbereitstellung von Software ist von Vorteil. Persönlich suchen wir jemanden mit einer ausgeprägten Eigenverantwortung, der schnell arbeitet und bereit ist, das Extra zu geben, um innovative Lösungen zu entwickeln.