Das Unternehmen bietet eine herausragende Möglichkeit für erfahrene Software Engineers, die sich auf die Entwicklung von GenAI-Lösungen für Enterprise-Anwendungen spezialisiert haben. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung agentischer Systeme sowie GenAI-Funktionalitäten, die robust, skalierbar und auditierbar in komplexen Unternehmenslandschaften agieren. Sie setzen AI-Architekturen um, indem Sie Architekturmuster wie AI-Microservices und AI-Gateways gemäß den Unternehmensprinzipien für Enterprise-Ready AI Applications implementieren. Zudem integrieren Sie GenAI in bestehende Fachanwendungen, um intelligente Workflows und Automatisierungen zu schaffen. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von einem engagierten Team, in dem Zusammenarbeit und Wissensaustausch großgeschrieben werden. Das Unternehmen fördert eine Kultur des Lernens und der persönlichen Weiterentwicklung durch vielfältige Trainingsangebote und Team-Events. Ihre Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die sowohl technische Herausforderungen als auch kreative Lösungen erfordern. Sie werden die Gelegenheit haben, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiter auszubauen und aktiv zur Innovationskraft des Unternehmens beizutragen.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen mit, idealerweise in Microservice- oder eventgetriebenen Architekturen. Sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot oder Quarkus sowie in TypeScript, React, Angular oder Vue sind erforderlich. Erfahrung mit Docker und Kubernetes sowie mit mindestens einer großen Cloud-Plattform ist von Vorteil. Zudem sollten Sie über praktische Kenntnisse im GenAI-Engineering verfügen, insbesondere in Projekten mit LLMs und Technologien wie Retrieval-Augmented Generation oder Workflow-Orchestrierung. Ein klares Verständnis von Softwarearchitektur, insbesondere der Separation of Concerns und der Implementierung von Kontrollschichten, ist ebenso wichtig. Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein sind für Sie selbstverständlich, und Sie denken in Policies, Logging und Tests. Teamorientierung und Neugier sind Eigenschaften, die Sie auszeichnen, sodass Sie eng mit Architekten, Data- und ML-Teams sowie Fachbereichen zusammenarbeiten können. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.