Senior AI Software Engineer - Backend (m/w/d)
Senior AI Software Engineer - Backend (m/w/d)
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Senior AI Software Engineer - Backend (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 69.000 € – 86.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Senior AI Software Engineer - Backend (m/w/d)
Über diesen Job
Senior AI Software Engineer - Backend (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich dynamische Onsite-Personalisierung, Optimierung und Testing. In der Rolle des Senior AI Software Engineers im Backend sind Sie Teil eines innovativen Teams, das an der Weiterentwicklung einer SaaS-Plattform arbeitet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse und Optimierung bestehender Prozesse sowie die Durchführung von Code Reviews, um die Qualität und Effizienz der Software zu steigern. Sie setzen neue Features um, unterstützen bei Releases und sorgen für die Qualitätssicherung im laufenden Betrieb. Darüber hinaus erweitern Sie die Plattform hinsichtlich neuer Technologien innerhalb der Google Cloud Platform und im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Sie arbeiten eng im Pair Programming mit Kollegen zusammen und sind ein Sparringspartner bei Architekturentscheidungen. Das Unternehmen legt großen Wert auf die Identifikation relevanter Marktentwicklungen, um die Zukunftsfähigkeit der Produkte zu sichern. Sie werden in einem dynamischen, gründergeführten Umfeld arbeiten, das von flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen geprägt ist. Ihre Ideen sind willkommen und Sie haben die Möglichkeit, aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.
Anforderungen
Für diese Position sollten Sie ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung vorweisen können. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Backend sind erforderlich, ebenso wie fundierte Kenntnisse in objektorientierter und funktionaler Programmierung, insbesondere in Node.js oder PHP. Ein Verständnis für sichere Programmierpraktiken sowie Erfahrung mit Software- und Architekturmuster sind ebenfalls notwendig. Sie sollten Erfahrungen mit verteilten Anwendungen, Microservices und HTTP mitbringen. Kenntnisse in Containerisierung, CI/CD-Pipelines sowie in gängigen Sprachmodellen und Anwendungsfällen von Künstlicher Intelligenz sind von Vorteil. Erfahrung mit Cloud Computing Plattformen, idealerweise Google Cloud Platform, sowie mit Design, Pflege und Optimierung von Datenbanksystemen sind ebenfalls wichtig. Agile Entwicklungsmethoden sollten Ihnen vertraut sein. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
