Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur in der Mobilitätsbranche, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Zukunft der Mobilität neu zu gestalten. In dieser Position als Validation Engineer sind Sie Teil eines engagierten Teams, das ein interdomänales Multi-Agenten-System entwickelt, das Bereiche wie ADAS, Infotainment und Backend-Services umfasst. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die virtuelle Validierung dieses Multi-Agenten-AI-Systems in einer cloudbasierten Testumgebung zu übernehmen. Sie entwickeln AI-unterstützte Validierungsstrategien, die systematisch den Verhaltensraum interagierender Agenten erkunden und Fehler aufdecken, die durch herkömmliche Tests möglicherweise übersehen werden. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für den Aufbau und Betrieb von cloudbasierten Validierungsumgebungen und definieren Testarchitekturen, Szenariopipelines sowie Verhaltensorakel. Sie gestalten explorative Strategien, um den semantischen Suchraum des Systems zu navigieren und entwickeln Abdeckungsmodelle für nicht-deterministische Multi-Agenten-Systeme. Ihre Arbeit trägt dazu bei, die Qualität und Zuverlässigkeit innovativer Mobilitätslösungen zu gewährleisten und die Erkenntnisse aus der Validierung in Verbesserungen des Systems umzusetzen. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld und haben die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die die Mobilität von morgen prägen.

Der ideale Kandidat bringt einen Hochschulabschluss in Informatik, KI/ML, Systemtechnik oder einem verwandten Bereich mit. Zudem sollten Sie über 3 bis 5 Jahre praktische Erfahrung in der Validierung, Verifizierung oder Qualitätssicherung komplexer AI-, ML- oder softwareintensiver Systeme verfügen. Expertenkenntnisse in mindestens einer Hochsprache (C++, Java, Kotlin oder Python) sind erforderlich. Erfahrung in der AI-unterstützten Entwicklung mit Codierungsagenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder OpenCode ist von Vorteil. Ein Verständnis für agentische AI-Architekturen und Multi-Agenten-Interaktionen ist ebenfalls wichtig. Sie sollten in der Lage sein, Optimierungs- und Suchtechniken auf Test- oder Explorationsprobleme anzuwenden. Erfahrung mit Automobilsoftware-Qualitätsprozessen wie ASPICE oder ISO 26262 ist wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine Leidenschaft für Softwarequalität runden Ihr Profil ab.