Data Manager/ Data Steward (m/w/d)
Data Manager/ Data Steward (m/w/d)
Data Manager/ Data Steward (m/w/d)
Data Manager/ Data Steward (m/w/d)
Helmholtz Zentrum München
Forschung
Oberschleißheim
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 53.000 € – 70.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Manager/ Data Steward (m/w/d)
Über diesen Job
Data Manager/ Data Steward (m/w/d)
102773
Vollzeit
39 Std./Woche
39 Std./Woche
Tübingen
Bei Helmholtz Munich entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Netzwerke beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis, um Leben zu verbessern.
Mit deiner Arbeit legst du die Basis für wissenschaftliche Entdeckungen, die echten Einfluss haben und die Zukunft der Gesundheit mitgestalten.
Primäre Forschungsziele des Instituts für Diabetesforschung und Metabolische Erkrankungen (IDM) bei Helmholtz Munich an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen sind die individualisierte Vorhersage des Diabetesrisikos, die Diabetesprävention und die personalisierte Diabetestherapie.
Im IDM, dem Deutschen Zentrum für Diabetesforschung (DZD e. V.) und dem Universitätsklinikum Tübingen suchen wir Mitarbeitende (m/w/d), die am Datenmanagement im klinischen/wissenschaftlichen Umfeld zentral mitwirken möchten. Dein Arbeitsplatz ist in Tübingen.
Datenmanagement ist eine zentrale Aufgabe, um den klinisch/wissenschaftlichen Fortschritt zu ermöglichen. In einem interdisziplinären Team bist du an der Betreuung und Pflege von kommerziellen (VieDoc, BitCare) und Open Source-Datenbanken (REDCap) beteiligt.
Da es für diese Aufgaben keine einheitliche Ausbildung gibt, freuen wir uns auf alle Bewerbungen, die aufzeigen, dass du an diesem Tätigkeitsbereich Interesse hast und die notwendigen Kenntnisse mitbringst.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements am Institut
- Etablierung und Administration von Studiendatenbanken mit REDCap
- Unterstützung bei Datenqualitätskontrolle und Kuratierung
- Aufbereitung und Pflege von Daten nach dem FAIR-Standard
- Beratung und Unterstützung der Forscher:innen beim nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten
- Bei Interesse: aktive Mitarbeit an wissenschaftlichen Projekten mit Weiterqualifizierung
Dein Profil
- Abgeschlossene Hochschulbildung
- Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement
- Fundierte Kenntnisse in Datenbankorganisation und Benutzerverwaltung
- Erfahrung mit REDCap, SQL und M365
- Kooperatives Arbeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären & internationalen Team
- Ein Plus ist, falls du Statistikkenntnisse mitbringst und R beherrschst
Bei Vorliegen der Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis E 11 möglich. Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (Bund). Die Stelle ist (zunächst) auf 2 Jahre befristet, die Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive besteht.
Geschäftsführer Matthias Tschöp und Mike Frieser:
"Wir glauben, dass Vielfalt der Schlüssel zu bahnbrechender Forschung und innovativen Lösungen ist. Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten schaffen ein geeignetes Umfeld für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Für uns ist der Beitrag zu einer gesünderen Gesellschaft an einem so inspirierenden Arbeitsplatz wirklich wertvoll."
Gehalts-Prognose
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 52 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
52 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei Helmholtz Zentrum München als ausgeglichen zwischen traditionell und modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.