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contagi

Beratung, Consulting

Offenburg

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 57.000 € – 74.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

DevOps Engineer (w/m/d) für KI-Projekte

Über diesen Job

Privatsphäre-Einstellungen

Die Datenverarbeitung kann mit deiner Einwilligung oder auf Basis eines berechtigten Interesses erfolgen, dem du in den Privatsphäre-Einstellungen widersprechen kannst. Du hast das Recht, nicht einzuwilligen und deine Einwilligung zu einem späteren Zeitpunkt zu ändern oder zu widerrufen. Weitere Informationen zur Verwendung deiner Daten findest du in unserer Datenschutzerklärung.

Einige Services verarbeiten personenbezogene Daten in unsicheren Drittländern. Mit deiner Einwilligung stimmst du auch der Datenverarbeitung gekennzeichneter Services gemäß Art. 49 Abs. 1 lit. a DSGVO und Art. 17 Abs. 1 lit. a DSG (Schweiz) zu, mit Risiken wie unzureichenden Rechtsmitteln, unbefugtem Zugriff durch Behörden ohne Information oder Widerspruchsmöglichkeit, unbefugter Weitergabe an Dritte und unzureichenden Datensicherheitsmaßnahmen.D

Du bist unter 13 Jahre alt? Dann kannst du nicht in optionale Services einwilligen. Du kannst deine Eltern oder Erziehungsberechtigten bitten, mit dir in diese Services einzuwilligen.

Wenn du alle Services akzeptierst, erlaubst du, dass Kommentare2 (Funktional) , Google Fonts2,D (Funktional, Datenverarbeitung in unsicheren Drittländern) , Google reCAPTCHA2,D (Funktional, Datenverarbeitung in unsicheren Drittländern) und Google Analytics3 (Statistik) geladen werden. Diese sind nach ihrem Zweck in Gruppen Essenziell1, Funktional2 und Statistik3 unterteilt (Zugehörigkeit durch hochgestellte Zahlen gekennzeichnet). Außerdem werden WPML1 (Essenziell) und Wordfence1 (Essenziell) auf der Grundlage eines berechtigten Interesses geladen.

DevOps Engineer (w/m/d) für KI-Projekte
Deine Aufgaben
  • Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle (Training → Validierung → Deployment)
  • Entwurf und Wartung resilienter Cloud-/On-Premise-Infrastrukturen (Auto-Scaling, Load Balancing)
  • Implementierung von Monitoring, Observability und Anomalieerkennung im laufenden Betrieb
  • Verwaltung des vollständigen Modellzyklus: Versionierung, Nachvollziehbarkeit, Rollback
  • Integration von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (DSGVO) in ML-Workflows
  • Enge Zusammenarbeit mit Data-, Produkt- und Infrastrukturteams
Dein Profil

Must-haves:

  • Min. 5 Jahre Berufserfahrungim DevOps-Umfeld; Erfahrung in KI/ML bzw. MLOps von Vorteil
  • Expertenkenntnissein Containerisierung & Orchestrierung: Kubernetes, Helm, Terraform
  • Sehr gute Python-Kenntnissesowie Erfahrung mit Skriptsprachen (Bash, Go)
  • Erfahrung im Monitoring & Observability(z.B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
  • Deutschauf muttersprachlichem Niveau,Französischmind. B1 – Meetings finden überwiegend auf Französisch statt;Englischsolide

Nice-to-have:

  • Sicherer Umgang mit MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Metaflow o.ä.)
  • Kenntnisse in Vektor-, SQL- und Graphdatenbanken
  • Abschluss in Informatik oder vergleichbarem Bereich
Was noch wichtig ist
  • Wohnsitz in Deutschland erforderlich - regelmäßige Präsenz in Straßburg wird erwartet (Frequenz je nach Entfernung)
  • Du arbeitest in einem internationalen, kulturell diversen Umfeld
  • Teamplayer mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren

Arbeitsort:Straßburg (Wohnsitz in Deutschland)
Arbeitsmodell:Hybrid
Anstellung:Befristet (Projektlaufzeit)

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

contagi

Beratung, Consulting

51-200 Mitarbeitende

Frankfurt am Main, Deutschland

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