Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Cloud Data Engineer (w/m/d) in Vollzeit für den Standort Paderborn. Unser Unternehmen berät und begleitet Kunden in allen Phasen der Digitalisierung und setzt dabei auf moderne Frontend- und Backend-Technologien, um professionelle Enterprise-Lösungen zu schaffen und diese über den gesamten Lebenszyklus zu betreuen. Der Fokus liegt auf den Herausforderungen und dem Erfolg unserer Kunden, was unsere Motivation antreibt. In einem dynamischen und agilen Umfeld arbeiten wir als Technologen, Architekten, Entwickler und Fachexperten eng zusammen. Als Cloud Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung technischer Lösungen zur optimalen Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud-Umgebungen, wobei Sie wichtige Sicherheits- und Compliance-Anforderungen berücksichtigen. Sie nutzen Daten aus verschiedenen Quellen, um innovative, analytische Datenprodukte zur Verbesserung von Geschäftsprozessen zu erstellen. Zu Ihren Aufgaben gehört das Entwerfen und Implementieren von Datenverarbeitungs-Pipelines für große und komplexe Datensätze sowie die Entwicklung effizienter Daten- und Machine-Learning-Pipelines unter Verwendung von Python und Spark. Sie arbeiten in interdisziplinären, agilen Teams mit Data Scientists, Architekten und Software Development Engineers zusammen. Wir bieten Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Möglichkeit haben, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat hat ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und bringt mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung in einem Beratungsunternehmen oder in einer ähnlichen Position mit. Sie sollten ein fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big Data, Data Lakes und Streaming im Cloud-Kontext besitzen. Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung in der Datenmodellierung und der Beherrschung von SQL sowie Abfrageoptimierungen. Praktische Erfahrungen im Umgang mit Big-Data- und Streaming-Technologien wie Hadoop, Cloudera, MongoDB, Kafka oder Apache Spark sind von Vorteil. Sie sollten die Sicherheitsherausforderungen im Umgang mit Daten im Cloud-Kontext verstehen. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse sind notwendig. Ein hohes Qualitätsbewusstsein, offene und zielorientierte Kommunikation sowie die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten, sind ebenfalls wichtig. Flexibilität, Teamgeist und die Bereitschaft zur Weiterentwicklung runden Ihr Profil ab.