Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst. Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft. Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.

Die Position

About the project:

The implementation of robotics and automation in industrial environments currently requires high investment, significant engineering effort, and extensive setup times. Consequently, automation is often only economically viable for processes characterized by high repetition, low uniformity, low variance, or strict requirements for product and personal protection.

This PhD project aims to drastically reduce the implementation effort and associated costs of robotic systems. By lowering these barriers, automation can become viable for flexible, low-volume, and high-variance production environments. The core focus of this research is the utilization of Physical AI for fast, intuitive, and efficient training and adaptation of robots. The project will evaluate key factors required to achieve effortless implementation while simultaneously ensuring high process robustness and safety.

Degree: Master’s degree (or equivalent) in Robotics, Computer Science, Mechanical/Electrical Engineering, Automation Engineering, Physics, or a closely related field.

Your tasks and responsibilities:

Physical AI & Machine Learning:

• Solid understanding of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) architectures
• Familiarity with concepts like Reinforcement Learning (RL), Imitation Learning (Learning from Demonstration), or Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
• Experience applying AI to physical systems or hardware

Robotics & Automation:

• Strong foundation in robot kinematics, dynamics, and control
• Experience with robotic frameworks, primarily ROS / ROS2 (Robot Operating System)

Software Engineering:

• Advanced programming skills in Python and/or C++.Experience with ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or JAX.Familiarity with simulation environments (e.g., Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo)
• Domain Knowledge & Soft Skills

Industrial Application: Basic understanding of production environments, ideally regarding process safety, robustness, or flexible manufacturing (low-volume, high-variance)

Regulated Environments: Interest in or prior exposure to strict production standards (like cleanrooms or pharmaceutical/diagnostic constraints) is a strong plus

Analytical Mindset: Ability to bridge abstract AI theory with practical, real-world robotic deployment

Communication & Collaboration: Strong team player capable of working in interdisciplinary teams and presenting research at international conferences

Your Advantages:

• 3,750 € salary per month for a full-time
• The possibility of accommodation in the Roche Boarding House or convenient transport connections to Munich with the Roche Shuttle

Your Application:

Please upload your Curriculum vitae specific to this position.

Start: As of January 2027 or according to the agreement for a period of 3 years.

We are excited to see your application!

Dein Kontakt zu uns! Mit Menschen. Für Menschen.

Du benötigst weitere Unterstützung?

Schau gerne in unseren FAQs vorbei, Du findest sie unter https://careers.roche.com/de/de/faq-de.

Wer wir sind

Eine gesündere Zukunft treibt uns zur Innovation an. Mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten gemeinsam daran, wissenschaftliche Fortschritte zu erzielen und sicherzustellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und für zukünftige Generationen. Durch unser Engagement werden über 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt und mehr als 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostik-Produkten durchgeführt. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und hohe Ziele zu setzen, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern.

Gemeinsam können wir eine gesündere Zukunft gestalten.