Du steigst in ein cross-funktionales Team ein und entwickelst robuste datengetriebene Lösungen für Echtzeitanalysen und Edge-Umgebungen. Du profitierst von klaren Entwicklungspfaden, regelmäßigen Feedbackformaten und der Möglichkeit, technische Verantwortung zu übernehmen. Technologisch arbeitest du mit Programmiersprachen und ML-Stacks wie Python, C++, Go oder Java sowie mit Container- und CI/CD-Technologien wie Docker und Kubernetes. Die Rolle bietet viel Raum für Gestaltung, praxisnahe Implementierung und Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Expert:innen aus verschiedenen Branchen.

• Überführst Prototypen zu stabilen Produktkomponenten für Edge- und Backend-Umgebungen
• Gestaltest und implementierst skalierbare ML-Pipelines und Datenverarbeitungskomponenten
• Baust CI/CD-Workflows und automatisierte Tests für ML-Anwendungen auf und pflegst diese
• Sicherst die Zuverlässigkeit von Modellen durch Monitoring, Evaluierung und Versionierung
• Arbeitest eng mit Data Scientists, Plattform- und Data-Engineers zusammen, um Integrationspunkte zu definieren
• Koordinierst mit internen und externen Partnern bei technischen Implementierungen
• Unterstützt Optimierungs- und Qualitätsmaßnahmen in der Entwicklungs- und Produktionsumgebung

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Software- oder ML-Engineering und hast produktive ML-Systeme begleitet
• Du schreibst sauberen, wartbaren Code in Python und weiteren kompilierten Sprachen wie C++ oder Go
• Du kennst Konzepte des MLOps-Lifecycles, inklusive Daten- und Modellversionierung sowie Deployment-Strategien
• Du hast Erfahrung mit Containern und CI/CD-Tools und setzt moderne Testpraktiken für datengetriebene Anwendungen um
• Du bringst ein analytisches Verständnis für Echtzeit- oder Streaming-Szenarien mit und beachtest Performance- und Zuverlässigkeitsanforderungen
• Du arbeitest teamorientiert, dokumentierst Lösungen klar und kannst technische Entscheidungen nachvollziehbar kommunizieren

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für hybride Arbeitsmodelle
• 🎓 Individuelle Weiterbildungsangebote und Budget für fachliche Entwicklung
• 🎁 Attraktive Vergütung mit zusätzlichen Sozialleistungen
• 🛡️ Betriebliche Zusatzleistungen zur Unterstützung deiner Gesundheit und Sicherheit
• 🚗 Mobilitätsangebote und Unterstützung bei Pendelangelegenheiten
• 🏖️ 30 Tage Erholungsurlaub und Verständnis für Work-Life-Balance
• 🎓 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• 🎁 Regelmäßige Team-Events und Austauschformate
• 🕒 Beteiligung an bereichsübergreifenden Verbesserungsinitiativen und Produktausgestaltung

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter i.konrad@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.