Du arbeitest in einem technologieorientierten Umfeld an der praktischen Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen und gestaltest deine berufliche Entwicklung aktiv mit. Du wirst Teil eines interdisziplinären Teams und übernimmst Verantwortung für die Entwicklung, das Testen und die produktnahe Auslieferung von Modellen. Technologisch arbeitest du mit ML-Stacks wie Python, TensorFlow oder PyTorch sowie mit Cloud- und Edge-Technologien wie AWS, Azure oder Streaming-Frameworks. Wir bieten flexible Arbeitsformen, fachliche Entwicklungsmöglichkeiten und Raum für Eigeninitiative in Projekten für Industrie- und Dienstleistungsunternehmen.

• Entwickle und evaluiere Machine-Learning-Modelle für Bild- und Sensordaten unter Nutzung moderner Frameworks
• Unterstütze die Implementierung von MLOps-Prozessen inklusive Testing, Continuous Integration und Deployment
• Arbeite an der Integration von Modellen in Cloud- oder Edge-Umgebungen und optimiere Laufzeitverhalten
• Führe Code-Reviews durch und trage zur Sicherstellung technischer Qualitätsstandards bei
• Arbeiten eng mit Produkt- und Entwicklungsteams zusammen, um Anforderungen in umsetzbare Lösungen zu überführen
• Erstelle verständliche Projektdokumentationen und Statusberichte für interne Stakeholder

• Bringe erste praktische Erfahrung in Data-Science- oder ML-Projekten mit, idealerweise durch Praktika oder Abschlussarbeiten
• Nutze sicher Python und kennst grundlegende ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
• Verstehe Konzepte von MLOps, CI/CD und cloudbasierten Deployments
• Zeige Teamorientierung, Lernbereitschaft und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
• Kommuniziere technische Sachverhalte klar und zielgruppengerecht

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten mit der Option auf hybrides Arbeiten für eine bessere Work-Life-Balance
• 🚗 Mobilitätsunterstützung oder Vergünstigungen für Pendeloptionen
• 🏖️ Attraktive Urlaubstage zur Erholung und für persönliche Auszeiten
• 🎓 Zugang zu Weiterbildungen und internen Lernformaten zur fachlichen Entwicklung
• 🛡️ Betriebliche Zusatzleistungen zur Absicherung im Arbeitsalltag
• 🎁 Moderne Arbeitsausstattung und ein digital unterstützter Arbeitsplatz
• 🎓 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für einen guten Start
• 🕒 Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter i.konrad@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.