Starte deine Karriere in einem interdisziplinären Entwicklerteam, das an datengetriebenen Echtzeitlösungen für verteilte Sensorsysteme arbeitet. Du lernst moderne Machine-Learning- und Systemarchitekturen kennen und wirkst an der Produktionstauglichkeit von Algorithmen für Edge- und Backend-Umgebungen mit. Wir bieten viel Raum zum Lernen, regelmäßiges Mentoring und konkrete Entwicklungspfade für deine technische Karriere. Teamarbeit, pragmatische Qualitätssicherung und ein ausgeglichenes Verhältnis zwischen Büro- und Remote-Arbeit sind bei uns selbstverständlich.

• Entwickle und implementiere ML-Komponenten für Edge- und Backend-Systeme unter Nutzung von Machine-Learning- und Systemtechnologien wie Python, C++ oder Rust
• Überführe Prototypen in wartbare, produktive Lösungen und unterstütze Deployments auf Edge-Geräten und Servern
• Baue und pflege CI/CD-Pipelines und automatisierte Testabläufe für datengetriebene Anwendungen
• Arbeite eng mit Data Engineers, Plattform- und Domain-Expert:innen zusammen, um robuste Integrationslösungen zu gestalten
• Optimiere Datenverarbeitungsstrecken für Echtzeit- oder Near-Real-Time-Streams
• Unterstütze Monitoring und Qualitätssicherung von Modellen, inklusive einfacher Maßnahmen zur Erkennung von Modellabweichungen
• Erstelle klare Projektdokumentationen und Statusberichte zur Nachvollziehbarkeit

• Bringst ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich mit oder verfügst über erste relevante Praxiserfahrung
• Hast erste praktische Kenntnisse in Python und Erfahrung mit mindestens einer statisch typisierten Sprache wie C++, Rust, Go oder Java
• Kennst grundlegende MLOps-Aspekte wie Versionierung, Deployment und Monitoring von Modellen
• Hast Erfahrung mit Containern und CI/CD-Werkzeugen und wendest grundlegende Testprinzipien an
• Zeigst Interesse an Edge-Deployments, Echtzeitdaten und performanter Datenverarbeitung
• Arbeitest gern im Team, kommunizierst klar und bringst eine lösungsorientierte Arbeitsweise mit

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, Bürozeit und Homeoffice bedarfsgerecht zu kombinieren
• 🚗 Gute Anbindung an das regionale Verkehrsnetz und Unterstützung bei Pendelfragen
• 🏖️ Attraktiver Freizeitausgleich und bezahlte Auszeiten zur Regeneration
• 🎓 Gezielte Weiterbildungsangebote und finanzielle Unterstützung für fachliche Qualifikationen
• 🛡️ Moderne IT-Ausstattung und sichere Entwicklungsumgebungen für professionelle Arbeit
• 🎁 Wettbewerbsfähige Vergütung mit leistungsgerechten Komponenten
• 🎓 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartner:innen und Mentoring
• 🕒 Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur aktiven Karriereplanung
• 🚗 Gelegentliche Team-Events zur Förderung des Austauschs und Teamgeists

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter i.konrad@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.