Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur in der Logistikbranche, der sich darauf spezialisiert hat, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz die Abläufe in der Branche zu revolutionieren. Die Mission besteht darin, digitale Lieferketten zu gestalten, die transparent, reibungslos und nachhaltig sind. In der Rolle des Senior Commercial Strategy Analyst (f/m/d) im Bereich Revenue Operations werden Sie komplexe kommerzielle Daten in umsetzbare Erkenntnisse für die Führungsebene verwandeln. Diese Position erfordert umfangreiche SQL-Kenntnisse zur Modellierung von Daten aus CRM-, TMS-, Preis- und Finanzsystemen sowie den Aufbau kritischer kommerzieller Dashboards zur Zielsetzung, Leistungsbewertung, Preisgestaltung, Rentabilitäts- und Retentionsanalyse. Sie werden als strategischer Partner für hochrangige Stakeholder fungieren, indem Sie unklare Fragen strukturieren, Annahmen mit Daten herausfordern und klare Empfehlungen präsentieren, die das Wachstum und die Investitionsstrategie beeinflussen. Die Zusammenarbeit mit den Bereichen Analytics, Sales, Product und Finance ist entscheidend, um die Datenqualität sicherzustellen und eine einzige Quelle der Wahrheit für das Commercial Team zu etablieren.

Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche Erfahrung in einer senioren analytischen Rolle im Bereich Revenue Operations, Commercial Strategy oder einer ähnlichen Funktion. Erforderlich sind fortgeschrittene, praktische Kenntnisse in SQL sowie die Fähigkeit, komplexe Datensätze unabhängig zu verwalten und zu analysieren. Zudem sollte der Kandidat Erfahrung im Aufbau und in der Pflege analytischer Dashboards, insbesondere mit Looker Studio, mitbringen. Eine fortgeschrittene Excel-Kompetenz für Analysen, Modellierungen und tiefgehende Ad-hoc-Analysen ist ebenfalls notwendig. Ein solides Verständnis kommerzieller Methoden, Systeme und Prozesse, einschließlich Verkaufsfunnel, Preisstrategien und Kundenlebenszyklusanalysen, wird vorausgesetzt. Der Kandidat sollte in der Lage sein, komplexe Themen oder Projekte eigenständig zu führen und die erforderlichen Ergebnisse konsequent zu liefern. Außerdem sind starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich, um datengestützte Erkenntnisse und Empfehlungen klar an hochrangige Stakeholder zu vermitteln. Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sind ebenfalls notwendig.