Unser Kunde ist ein international agierendes Unternehmen mit rund 12.000 Mitarbeitenden in den Bereichen Bauwirtschaft und Industrie, verteilt auf 29 Länder. Das Unternehmen lebt eine einzigartige Unternehmenskultur, die auf den Werten eines Luftfahrtpioniers basiert und die Schaffenskraft in den Mittelpunkt stellt. In der Zentralfunktion IT am Standort Regensburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke. Sie kümmern sich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Automatisierung des Data Warehouses. Hierbei nutzen Sie moderne Tools und Cloud-Services, um die BI-Plattform und -Architektur weiterzuentwickeln. Im operativen Betrieb überwachen und optimieren Sie die Systemperformance, die Betriebskosten sowie die Sicherheitsstandards. Zudem verwalten Sie Rechte und Rollen auf der Plattform, um einen sicheren und reibungslosen Zugriff auf Unternehmensdaten zu gewährleisten. Sie arbeiten eng mit Kollegen im BI Frontend Development und Fachvertretern zusammen, um aussagekräftige Datenmodelle und Berichte zu entwickeln. Ihre Arbeitsergebnisse dokumentieren Sie in Form von technischen Spezifikationen.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Ingenieurwesen mit oder hat eine vergleichbare Ausbildung im IT-technischen Bereich erfolgreich abgeschlossen. Zudem sollten Sie über mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Automatisierung von Data Warehouses verfügen. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind unerlässlich, idealerweise bringen Sie auch erste Kenntnisse in Python mit. Erfahrungen im Umgang mit dbt sowie praktische Kenntnisse in MS Fabric, Snowflake und AWS sind von Vorteil. Sicherheit im Umgang mit JIRA, Confluence und GIT wird ebenfalls erwartet. Ausgiebige Erfahrung mit agilen und datengetriebenen Entwicklungsprozessen ist wünschenswert. Sie sollten sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift besitzen, um in einem internationalen Umfeld erfolgreich arbeiten zu können.