Du arbeitest in einem internationalen Entwicklungsteam an skalierbaren Lösungen für verteilte Sensordaten und Echtzeitanalysen. Die Rolle bietet viel Raum für fachliche Weiterentwicklung, Gestaltungsspielraum bei Architekturentscheidungen und direkten Beitrag zu langlebigen, produktiven Systemen. Du nutzt moderne Technologiegruppen wie Backend- und Systemsprachen (z. B. Python, C++, Rust), MLOps- und Deployment-Tools (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Edge- und Streaming-Ansätze. Die Aufgaben sind technisch anspruchsvoll und praxisnah, mit enger Zusammenarbeit zu Data Engineers und Systemarchitekt:innen in verschiedenen Branchen wie Versorgungsinfrastruktur, Transport oder industrielle Anlagen.

• Überführe Prototypen in robuste Produktionslösungen für Echtzeit- und Near-Real-Time-Analysen
• Entwickle und implementiere skalierbare ML-Pipelines und Datenverarbeitungsprozesse
• Baue und pflege CI/CD-Workflows, Container-Setups und automatisierte Tests für ML-Anwendungen
• Konzipiere Edge-Deployments und Abstimmungsmechanismen zwischen Edge- und Backend-Komponenten
• Arbeite eng mit Data Scientists, Platform Engineers und Fachexpert:innen zur Systemintegration zusammen
• Sichere Qualität und Zuverlässigkeit durch Monitoring, Versionierung und Reproducibility-Maßnahmen
• Unterstütze bei der Erstellung technischer Dokumentation und bei fachlichen Wissensaustauschen

• Vertrau auf ein technisches Studium oder vergleichbare Praxiserfahrung im Software- oder ML-Umfeld
• Bringe mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung datenintensiver Anwendungen oder ML-Systeme mit
• Schreibe sauberen, wartbaren Code in Python und beherrsche mindestens eine weitere systemnahe Sprache wie C++ oder Rust
• Verfüge über praktische Erfahrung mit Containerisierung, CI/CD-Pipelines und MLOps-Prinzipien
• Kenntnisse im Betrieb von Echtzeit- oder Edge-Lösungen sowie Monitoring von Modellqualität sind von Vorteil
• Arbeite strukturiert, lösungsorientiert und kommuniziere klar in interdisziplinären Teams

• 🕒 Flexible Arbeitszeiten für eine einfache Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• 🚗 Unterstützung bei Mobilitätsthemen, zum Beispiel Zuschüsse oder Mobilitätsangebote
• 🏖️ Attraktive Urlaubsregelungen und freie Tage für Erholung
• 🎓 Umfangreiche Weiterbildungsangebote und Zugang zu Fachtrainings
• 🛡️ Moderne Arbeitsplatz-IT und sichere Entwicklungsumgebungen
• 🎁 Wettbewerbsfähige Vergütung mit zusätzlichen Leistungen
• 🕒 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartner:innen im Team
• 🎓 Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung
• 🎁 Gelegentliche Team-Events und Formate zum fachlichen Austausch

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter m.drammeh@exclusive.de.com or Isabelle Konrad unter i.konrad@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 35 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.