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Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

Gesundheit, Soziales

Schweinfurt

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 51.500 € – 56.500 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI (w/m/d)

Über diesen Job

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI (w/m/d) in Schweinfurt - Stellenangebot im Bereich Wissenschaftliche(r) Assistent/in, Mitarbeiter/in (Hochsch) :: Stellenanzeigen direkt von den Arbeitgebern Jobboerse

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI (w/m/d) in Schweinfurt - Stellenangebot

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI (w/m/d)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI (w/m/d)
Art der Stelle:
Arbeitsplatz
Bewerbungfrist
2025-07-25+02:00 -
Arbeitsantritt
(von - bis):
2025-07-29+02:00 -
Anforderungen:
Die Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) ist eine der größten praxisorientierten Hochschulen in Bayern und deckt mit den Bereichen Technik, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, Gestaltung und Sprachen ein breites Fächerspektrum ab. Wir begleiten rund 9.300 Studierende in mehr als 65 Studiengängen auf ihrem Bildungsweg. Seit 2022 ist die THWS durch das audit familiengerechte hochschule zertifiziert, um der Vielfalt an Lebensentwürfen und Familienformen gerecht zu werden sowie aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ihrer Beschäftigten zu fördern. Das Institut für Digital Engineering (IDEE) (https://www.thws.de/forschung/institute/idee/) ist ein fakultätsübergreifendes Institut der THWS für angewandte Forschung, welches durch zwei Forschungsprofessoren geleitet wird. Aktuell haben wir folgende Stelle zu besetzen: Institut für Digital Engineering Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich KI (w/m/d) in Vollzeit Bewerbungskennziffer: 17.2.714 Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen, der Dienstort befindet sich in Schweinfurt. Die Einstellung erfolgt im Rahmen eines Projekts befristet bis zum 30.06.2028 und in Vollzeit (40 Stunden/Woche). Eine Verlängerung wird angestrebt; die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die vollumfängliche Wahrnehmung der Aufgaben sichergestellt ist. Ihre Rolle und Aufgaben im Projekt: - Im Projekt DIG:IT-KMU sollen KI-Lösungen für Unternehmen als lokales Deployment entwickelt werden. - Wir suchen eine motivierte wissenschaftliche Mitarbeiterin/einen motivierten wissenschaftlichen Mitarbeiter, die/der mit innovativen F&E-Lösungen reale Probleme lösen möchte. Für Master-Absolventen besteht die Möglichkeit der Promotion im Promotionszentrum "Nachhaltige und Intelligente Systeme (NISys)" (https://www.thws.de/forschung/wissenschaftlicher-nachwuchs/promotionszentrum-nisys/) . Für Postdocs besteht die Möglichkeit, Doktoranden zu betreuen. - Zu Ihren Aufgaben gehören die Durchführung von Forschungsarbeiten im Bereich der Anwendung und Entwicklung von LLM, das Verfassen von Forschungsanträgen zur Erlangung von Fördermitteln, die Betreuung von Bachelor-/Master-Studierenden sowie die Vorbereitung wissenschaftlicher Veröffentlichungen. Sie werden eng mit unseren Partnerunternehmen zusammenarbeiten, um akademisches Wissen und Technologie auf reale Probleme anzuwenden. Dazu zählen insbesondere: - federführende Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Software zur Realisierung von on-premise KI Applikationen - eigenverantwortliches Arbeiten in einem Team und regelmäßiges Berichten an die Projektleitung - Erfassung, Analyse, Entwicklung und Abstimmung von komplexen Anforderungen aus den im Projekt beteiligten Unternehmen - Wir suchen Kandidatinnen und Kandidaten, die sich für einen oder mehrere der folgenden Forschungsbereiche interessieren: - fine tuning von Open-Source LLM im on-premise deployment - Entwicklung und Integration von Agenten - Optimierung des Betriebs von Agentic-AI Systemen im Kontext des Energieverbrauchs Einstellungsvoraussetzungen: - erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder Uni-Diplom) in einer technischen Ausrichtung, oder eine vergleichbare Qualifikation - Erfahrungen im produktiven Einsatz von Open-Source LLM Modellen - Beherrschung einschlägiger Programmiersprachen, Betriebssysteme und Entwicklungswerkzeuge (z. B. Ubuntu, VSCode, Python, Git) - nachgewiesene Erfahrungen in der Konfiguration und dem Betrieb von Cloud-Infrastruktur - deutsche und/oder englische Sprachkenntnisse mindestens auf Niveau C1 Benefits: - abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten bei flexibler Arbeitszeitgestaltung durch ein Gleitzeitkonto und eine großzügige Homeoffice-Regelung - 30 Tage Jahresurlaub - die attraktiven Benefits des öffentlichen Dienstes - kollegiale Zusammenarbeit in einem hochmotivierten Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur - vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten - kostenlose Parkplatzmöglichkeiten und Jobticket Bayern - Vergünstigungen in den Mensen des Studierendenwerks Würzburg - eine attraktive Hochschulstadt mit hoher Lebensqualität - gesundheitsförderliche Maßnahmen wie vergünstigte Sportkurse, Gesundheitstage und Workshops Haben wir Ihr Interesse geweckt? Die Einstellung und Vergütung richtet sich nach den einschlägigen Regelungen des Tarifvertrags der Länder mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen. Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen aller Voraussetzungen in Entgeltgruppe 13 TV-L (https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/tv-l/allg?id=tv-l-2025&matrix=1) . Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Unsere Hochschule begrüßt es, wenn sich Frauen durch die Ausschreibung besonders angesprochen fühlen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, erforderliche Qualifikationsnachweise, relevante Arbeitszeugnisse etc.) über unser Online-Portal bis zum 24.08.2025.
Arbeitszeit:
Vollzeit, befristet bis 2028-06-30+02:00 , die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig, sofer
Arbeitsort:
97421 Schweinfurt
Chiffre:
10001-1001623847-S
Zust. Arbeitsagentur:
Agentur für Arbeit Schweinfurt ausschreibungen.hspe@thws.de
Firmenanschrift:
Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Frau
Stephanie

https://stellen.thws.de/u1pdq
Münzstraße
12
Würzburg
97070
ausschreibungen.hspe@thws.de
URL: Stellenbeschreibung:
erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder Uni-Diplom) in einer technischen Ausrichtung, oder eine vergleichbare Qualifikation
Zuletzt bearbeitet am:
2025-07-29
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