Europa steht vor der Aufgabe, seine digitale Souveränität angesichts der zunehmenden Konzentration globaler Cloud-Infrastrukturen und generativer KI-Anbieter neu auszurichten. Die daraus entstehenden Abhängigkeiten erschweren es europäischen Anbietern, eigenständige Alternativen aufzubauen, und zwingen Anwenderorganisationen dazu, zentrale Wertschöpfungsfunktionen auf externe Plattformen auszulagern.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen als Anbieter und Anwender ihre Systeme so gestalten können, dass Kontrolle über Datenflüsse und technische Abläufe gesichert bleibt und kritische Abhängigkeiten gezielt reduziert werden. Anbieter müssen skalierbare und transparente europäische Alternativen zu globalen Plattformen entwickeln, während Anwender neue Technologien, darunter generative und agentische KI, so integrieren müssen, dass Abhängigkeiten sinken, Portabilität steigt und strategische Handlungsspielräume gesichert bleiben.

Die Forschung am IWI untersucht diese Herausforderungen, indem sie technische Fragestellungen zu Architektur, Cloud-Infrastrukturen und KI-Systemen mit organisationsbezogenen Themen wie Governance, Integration und Weiterentwicklung von Unternehmenssystemen verbindet.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Evaluation von Prototypen in den Bereichen Cloud-, Daten- und KI-Systeme (bspw. LLM-Integrationen, RAG-Systeme oder agentische Frameworks)
• Analyse von Enterprise- und Cloud-Architekturen mit Fokus auf technische Abhängigkeiten, Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen und architektonische Resilienz
• Verbindung technischer Implementierungen mit übergeordneten Forschungsfragen zu Governance, Systemarchitektur und Integrationsprozessen in Unternehmen
• Ableitung präziser Gestaltungsprinzipien und Empfehlungen für den souveränen Einsatz digitaler Technologien in Unternehmenssystemen
• Mitarbeit in empirischen Forschungs- und Transferprojekten mit Industriepartnern, etwa zur Bewertung technologischer Abhängigkeiten, zur Durchführung von Proof-of-Concepts oder zur Entwicklung von Digital-Sovereignty-Analysen
• Veröffentlichung der Ergebnisse in anerkannten internationalen Fachzeitschriften und auf wissenschaftlichen Konferenzen

Wir bieten:

• Zeitlich planbares Promotionsstudium (ca. 3.5 Jahre) mit intensiver Betreuung und privatwirtschaftlichem Salär
• Zugang zu einem internationalen Netzwerk von Wissenschaftlern und führenden Industriepartnern und Forschungsnetzwerken im Bereich Enterprise AI, Cloud & Governance, insb. am Bildungscampus Heilbronn
• Möglichkeit zur Teilnahme an internationalen Konferenzen
• Arbeiten in einem jungen, innovativen Team in einem inspirierendem Arbeitsumfeld

Ihr Profil:

• Überdurchschnittlicher Masterabschluss mit einem Notendurchschnitt von mind. 5.0 (entspricht 2.0 in D und AT) in BWL / Wirtschaftsinformatik / Wirtschaftsingenieurwesen / Informationsmanagement / o.ä.
• Fähigkeit, technische Lösungen konzeptionell und strategisch zu reflektieren
• Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung (Python, APIs, ggf. Webframeworks wie Streamlit oder Flask)
• Interesse an AI-Systemarchitekturen, Cloud-Infrastrukturen, Governance und Enterprise Design
• Technische Neugier und Fähigkeit, neue Methoden und Tools (z. B. NLP, Agentic AI-Frameworks, prototypische Entwicklungsumgebungen) selbstständig zu erlernen und einzusetzen
• Kenntnisse in empirischen und gestaltungsorientierten Forschungsmethoden (z. B. Design Science Research, Prototyping, Feldexperimente) von Vorteil
• Interesse an Governance-Fragen, Organisationsperspektiven und Anbieterstrategien im Kontext von Enterprise AI
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch