Rolle:

Du entwickelst und gestaltest moderne Datenplattformen in Cloud- und Hybrid-Umgebungen und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste, skalierbare Data-Engineering-Architekturen.

Verantwortung:

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen

• Umsetzung von Data Engineering Pipelines inkl. Datenintegration, Transformation und Bereitstellung

• Entwicklung technischer Architekturen für komplexe Datenlandschaften und deren Einbindung in Gesamtplattformen

• Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten in unterschiedlichen Speicher- und Modellierungsformen

• Einsatz moderner Datenverarbeitungs- und Orchestrierungstechnologien zur Automatisierung von Workflows

• Unterstützung bei Proof-of-Concepts sowie Umsetzung kundenspezifischer Datenlösungen

• Technische Leitung von Projekten sowie fachliche Unterstützung von Teammitgliedern

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Architekten und interdisziplinären Projektteams

Qualifikationen:

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbaren Umfeld

• Sehr gute Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen (z. B. AWS oder vergleichbare Technologien)

• Erfahrung mit Datenmodellierung (z. B. Data Vault, Star Schema, 3NF)

• Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, Streaming und Datenintegration

• Erfahrung mit Workflow- und Orchestrierungstools (z. B. Airflow oder vergleichbare Systeme)

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktechnologien

• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala (inkl. Spark-Erfahrung von Vorteil)

• Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Fähigkeiten

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Homeoffice
• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte

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