Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich AI und Datenperformance mit über 750 datenbegeisterten Mitarbeitenden in mehreren Ländern. Hier wird ein starkes Augenmerk auf die Entfaltung des Datenpotenzials gelegt, um den größtmöglichen Nutzen aus Daten zu generieren. In dieser Rolle als Senior Data Engineer sind Sie Teil eines dynamischen und kollegialen Teams, das sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam an der Spitze der Dateninnovation arbeitet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Kundenanforderungen in intelligente Datenlösungen zu übersetzen. Sie beraten Kunden zu Themen wie Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen. Zudem konzipieren und bauen Sie moderne Snowflake-Datenplattformen, die von der Modellierung bis zur Governance reichen. Sie entwickeln performante, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines und automatisieren diese mit Tools wie Airflow oder Dagster. Darüber hinaus setzen Sie CI/CD und Infrastructure as Code um und integrieren dbt, während Sie cloud-nativ auf Plattformen wie AWS, Azure oder GCP arbeiten. In dieser Position übernehmen Sie Verantwortung in Projekten, sei es in fachlicher Hinsicht oder als (Teil-)Projektleiter. Das Unternehmen fördert eine Kultur des Wissensaustauschs, in der Sie Ihr Wissen teilen und andere unterstützen können. Sie gestalten aktiv die Zukunft der Datenlösungen und sind Teil eines respektvollen und fairen Arbeitsumfeldes, das Raum für persönliche und berufliche Entwicklung bietet.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Consulting-Bereich mit, insbesondere im Umfeld von Cloud, Data Warehousing, Data Lakes oder Datenmanagement. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in der Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python sind für Sie alltägliche Werkzeuge. Fundierte Kenntnisse in Snowflake, insbesondere in Bezug auf Performance, Sicherheit, Kosten und Modellierung, sind erforderlich. Zudem sollten Sie Freude daran haben, Kunden zu beraten und Lösungen verständlich zu kommunizieren. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss. Ein zusätzlicher Vorteil sind Erfahrungen mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows sowie Kenntnisse in Infrastructure as Code (z.B. Terraform, CloudFormation). Zertifizierungen wie SnowPro, AWS, Azure oder GCP sind ebenfalls wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.