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München

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 77.500 € – 91.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Aktiv auf der Suche

Senior Data Engineer (m/w/d) - Snowflake

Über diesen Job

Senior Data Engineer (m/w/d) - Snowflake

München
Hybrid
Vollzeit
Senior
vor 30 Tagen
80.000 € – 100.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich AI und Datenperformance und beschäftigt über 750 Datenenthusiasten in mehreren Ländern. Hier arbeiten Teams länderübergreifend zusammen, um Kunden bei der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. In der Rolle des Senior Data Engineers sind Sie direkt an der Spitze der Dateninnovation tätig und arbeiten eng mit Snowflake-Teams zusammen, um neue Features zu implementieren und kreative Lösungen zu entwickeln. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört es, die Anforderungen der Kunden zu verstehen und in intelligente Datenlösungen zu übersetzen. Sie beraten die Kunden in den Bereichen Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen. Zudem konzipieren und bauen Sie moderne Snowflake-Datenplattformen, entwickeln performante und sichere Datenpipelines und automatisieren diese mit Tools wie Airflow oder Dagster. Verantwortungsvolle Projektarbeit, sowohl fachlich als auch in Teilprojektleitungen, gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. Das Unternehmen fördert eine Kultur des Wissensaustauschs und des gemeinsamen Lernens, sodass Sie Ihr Wissen aktiv teilen und andere unterstützen können. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem respektvollen Umgang, flexiblen Arbeitsmodellen und Möglichkeiten zur persönlichen sowie beruflichen Weiterentwicklung.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Consulting-Bereich, insbesondere im Cloud-, DWH- oder Datenmanagement-Umfeld mit. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in der Architektur und Umsetzung von Datenplattformen und beherrschen SQL sowie Python im täglichen Geschäft. Fundierte praktische Erfahrung mit Snowflake, insbesondere in den Bereichen Performance, Security und Modellierung, ist erforderlich. Zudem sollten Sie Freude daran haben, Kunden zu beraten und komplexe Lösungen verständlich zu vermitteln. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss. Ein zusätzlicher Vorteil sind Kenntnisse in dbt, Airflow, Dagster, CI/CD-Workflows sowie Infrastructure as Code, beispielsweise mit Terraform oder CloudFormation. Zertifizierungen wie SnowPro oder in den Cloud-Plattformen AWS, Azure oder GCP sind wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und Kommunikationsstärke runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python Terraform CI/CD

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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