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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 62.000 € – 82.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Data Architect (m/w/d)

Über diesen Job

Data Architect (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • Stuttgart
  • Vor Ort
  • Mid-Level
  • Start ab sofort
  • 70.000 € – 90.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde sucht nach engagierten Talenten, die mit ihm wachsen möchten. Seit 1994 verbindet das Unternehmen Unternehmen mit Freelancern aus den Bereichen IT und Engineering und hat im letzten Jahr über 2.000 Projekte erfolgreich abgeschlossen. Mit einem Team von 350 Mitarbeitenden, das am Hauptsitz sowie an mehreren Standorten in der DACH-Region tätig ist, bietet der Arbeitgeber ein familiäres und agiles Arbeitsumfeld. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen, offenen Austausch und gegenseitige Unterstützung in jeder Karrierephase. In der Rolle des Data Architect sind Sie verantwortlich für die konzeptionelle und technische Weiterentwicklung der Datenplattform. Sie gestalten das zentrale semantische Modell und die Master Data, beraten die Fachbereiche und schaffen die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. Zu Ihren Aufgaben gehört das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen, die Entwicklung eines skalierbaren Datenmodells sowie die Implementierung von Datenpipelines auf der Microsoft-Fabric-Plattform. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen und moderieren Workshops zur Harmonisierung von KPI-Definitionen. Zudem etablieren Sie Datenqualität und Governance unter Berücksichtigung von Datenschutzbestimmungen. Ihr kreatives Denken und Ihre Innovationsfreude sind gefragt, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren und die Business-Intelligence-Schicht weiter auszubauen.

Dein Profil

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit ausgeprägter technischer Erfahrung. Mindestens fünf Jahre Erfahrung als Data Architect, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle sind erforderlich. Sie bringen umfassende Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines sowie Erfahrung in der Anbindung und Harmonisierung heterogener Quellsysteme mit. Fundierte Kenntnisse in dimensionaler Modellierung, Master-Data-Management und semantischer Modellierung mit Power BI sind notwendig. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Microsoft Azure und Microsoft Fabric haben. Ein sicheres Verständnis agiler Arbeitsmethoden sowie Interesse an Data-Compliance-Themen sind ebenfalls wichtig. Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz sind erforderlich, um geschäftliche Anforderungen in innovative Datenlösungen zu übersetzen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Gehalts-Prognose

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Personaldienstleistungen und -beratung

1-10 Mitarbeitende

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