In dieser spannenden Rolle als Senior Data / Machine Learning Engineer sind Sie maßgeblich dafür verantwortlich, die Grundlage für eine systematische Erhebung, Strukturierung und langfristige Nutzbarkeit von Daten im Unternehmen zu schaffen. Sie leiten konkrete Modelle und Entscheidungslogiken aus den gesammelten Daten ab. Ihr Fokus liegt nicht nur auf der Datenverfügbarkeit, sondern darauf, wie diese Daten praktisch eingesetzt werden können, sei es durch die Entwicklung von strukturierten Datengrundlagen, Scoring-Modellen oder Recommender-Systemen. Die Softwareentwicklung erfolgt nicht isoliert, sondern als schrittweise Digitalisierung eines bereits genutzten Entscheidungsmodells aus der Praxis. In einem kleinen, cross-funktionalen Team mit weniger als zehn Personen arbeiten Sie eng mit Engineering und Fachbereichen zusammen und bringen ein datengetriebenes Denken in das Unternehmen ein. Ihre Verantwortung in produktiven Systemen ist entscheidend, und Sie haben die Möglichkeit, sich in neue Technologien einzuarbeiten. Sie profitieren von kurzen Entscheidungswegen und einem hohen Maß an Einfluss auf die Produktentwicklung. Ihr Aufgabenspektrum reicht vom Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenmodellen und -strukturen über die Definition der Datenerhebung bis hin zur Entwicklung von Datenpipelines und Verarbeitungslogiken. Sie gestalten Datenarchitekturen und entwickeln datengetriebene Modelle, wobei Sie Best Practices für Datenqualität und -nutzung etablieren.

Der ideale Kandidat bringt mindestens fünf Jahre Industrieerfahrung mit und hat umfassende Kenntnisse im Umgang mit Daten in produktiven Systemen. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen mitbringen und die Bereitschaft haben, sich in Rust einzuarbeiten. Ein starkes analytisches Denken sowie eine strukturierte Herangehensweise sind unerlässlich. Erfahrung mit Datenmodellen, Datenbanken und Datenarchitektur ist von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse oder Erfahrung im Bereich Machine Learning oder statistische Modelle. Zudem sind sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich, um effektiv im Team kommunizieren zu können. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.