Du führst Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen eigenständig durch und bereitest die Ergebnisse als belastbare Entscheidungsgrundlage für die Fachbereiche auf

Du entwickelst und pflegst Reports, Dashboards und regelmäßige Auswertungen zu Auslieferungen, Liefertreue, Retouren und Beständen

Du analysierst logistische Kennzahlen, erkennst Entwicklungen und Abweichungen und leitest daraus gemeinsam mit den Fachbereichen konkrete Verbesserungsmaßnahmen ab

Du automatisierst wiederkehrende Auswertungen und Excel-basierte Listen oder Reports, um manuelle Aufwände zu reduzieren und die Qualität sowie Aktualität der Informationen zu verbessern

Du unterstützt bei der Klärung von Datenqualitätsprobleme, Fragen zu bestehenden Reports und Anforderungen an Daten oder Auswertungen - Dabei analysierst du Ursachen, koordinierst die Abstimmung mit den zuständigen Ansprechpartner:innen eigenständig und dokumentierst Lösungen

Du begleitest Anfragen zu Datenzugriffen und Berechtigungen im Rahmen der geltenden Vorgaben und stellst sicher, dass Datenstand, Filter, KPI-Logik und bekannte Einschränkungen in deinen Auswertungen transparent sind

Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in einem datenintensiven Unternehmens-, Handels- oder Logistikumfeld

Ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Logistik oder einem verwandten Fachgebiet ist von Vorteil

Du denkst analytisch, stellst die richtigen Fragen und kannst aus Daten klare, nachvollziehbare Erkenntnisse sowie konkrete Handlungsempfehlungen ableiten

Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken, Data-Warehouse-Systemen und weiteren Datenquellen

Erfahrung mit Python ist von Vorteil

Du hast Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten sowie im Umgang mit BI- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI oder vergleichbaren Lösungen

Du arbeitest sorgfältig und qualitätsbewusst, hinterfragst Daten und Ergebnisse kritisch und hast ein gutes Gespür für Unstimmigkeiten, Datenlücken und unterschiedliche KPI-Definitionen

Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht aufbereiten – in Dashboards, Reports und im persönlichen Austausch - Dabei arbeitest du strukturiert und kooperativ mit Fachbereichen, technischen Ansprechpartner:innen und Kolleg:innen zusammen

Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und dokumentierst deine Analysen und Ergebnisse nachvollziehbar

Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.

Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.

Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.

Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen.

Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.