Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 60.000 € – 75.000 € (Unternehmensangabe)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Intro
Arbeite an einer hochmodernen, skalierbaren Data-Vault-2.0-Architektur.Gestalte Entscheidungsgrundlagen für Analytics & BI.
Firmenprofil
Du arbeitest für ein etabliertes, datengetriebenes Unternehmen in Österreich, das sich auf die Entwicklung moderner Cloud- und Data-Warehouse-Lösungen spezialisiert hat.
Der Arbeitgeber zählt zu den führenden Technologie- und Digitalisierungsanbietern seiner Branche, betreibt komplexe Datenlandschaften und setzt stark auf Innovation, Automatisierung und skalierbare Architekturkonzepte, um datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
Aufgabengebiet
- Analyse von Geschäftsprozessen und Erstellung skalierbarer Data-Vault-2.0-Modelle (Hubs, Links, Satellites).
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer Cloud-basierten DWH-Architektur.
- Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines für Raw Vault & Business Vault.
- Implementierung von CDC-Prozessen, Auditability, Historisierung, Hash Keys und Performance-Optimierungen.
- Erstellung von Business-Logiken, PIT-Tabellen, Bridge-Modellen und Data Marts für Analytics & BI.
- Sicherstellung von Datenqualität, Ladeperformance und stabilen Betriebsabläufen.
- Dokumentation, Metadatenpflege sowie Mitgestaltung von Data-Governance-Richtlinien
Anforderungsprofil
- Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, FH, Uni) und mehrjährige Erfahrung im DWH- oder Datenmanagement.
- Sehr starke SQL-Skills sowie Kenntnisse moderner Cloud- / DWH-Technologien (Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Databricks o.Ä.).
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools oder Data-Vault-Automatisierung (dbt, WhereScape, VaultSpeed, Datavault Builder).
- Vorteilhaft: CDVP2-Zertifizierung oder vergleichbare Expertise.
- Tiefes Verständnis von Datenarchitekturen, Historisierungskonzepten und Performance.
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, Hands-on-Mentalität.
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Deutsch C1 sowie ausgezeichnete schriftliche Ausdrucksweise.
Vergütungspaket
- Arbeit mit modernsten Cloud-DWH-Technologien (Snowflake, BigQuery, Databricks, Azure Synapse)
- Hoher Gestaltungsspielraum in Architektur & Modellierung
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen
