Data Engineer (m/w/d)

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Michael Page

Internet, IT

Wien

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 60.000 € – 75.000 € (Unternehmensangabe)
  • Hybrid
  • Letzte Chance

Data Engineer (m/w/d)

Über diesen Job

Intro

Arbeite an einer hochmodernen, skalierbaren Data-Vault-2.0-Architektur.
Gestalte Entscheidungsgrundlagen für Analytics & BI.

Firmenprofil

Du arbeitest für ein etabliertes, datengetriebenes Unternehmen in Österreich, das sich auf die Entwicklung moderner Cloud- und Data-Warehouse-Lösungen spezialisiert hat.
Der Arbeitgeber zählt zu den führenden Technologie- und Digitalisierungsanbietern seiner Branche, betreibt komplexe Datenlandschaften und setzt stark auf Innovation, Automatisierung und skalierbare Architekturkonzepte, um datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.

Aufgabengebiet

  • Analyse von Geschäftsprozessen und Erstellung skalierbarer Data-Vault-2.0-Modelle (Hubs, Links, Satellites).
  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer Cloud-basierten DWH-Architektur.
  • Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines für Raw Vault & Business Vault.
  • Implementierung von CDC-Prozessen, Auditability, Historisierung, Hash Keys und Performance-Optimierungen.
  • Erstellung von Business-Logiken, PIT-Tabellen, Bridge-Modellen und Data Marts für Analytics & BI.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Ladeperformance und stabilen Betriebsabläufen.
  • Dokumentation, Metadatenpflege sowie Mitgestaltung von Data-Governance-Richtlinien

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, FH, Uni) und mehrjährige Erfahrung im DWH- oder Datenmanagement.
  • Sehr starke SQL-Skills sowie Kenntnisse moderner Cloud- / DWH-Technologien (Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Databricks o.Ä.).
  • Erfahrung mit ETL/ELT-Tools oder Data-Vault-Automatisierung (dbt, WhereScape, VaultSpeed, Datavault Builder).
  • Vorteilhaft: CDVP2-Zertifizierung oder vergleichbare Expertise.
  • Tiefes Verständnis von Datenarchitekturen, Historisierungskonzepten und Performance.
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, Hands-on-Mentalität.
  • Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit.
  • Deutsch C1 sowie ausgezeichnete schriftliche Ausdrucksweise.

Vergütungspaket

  • Arbeit mit modernsten Cloud-DWH-Technologien (Snowflake, BigQuery, Databricks, Azure Synapse)
  • Hoher Gestaltungsspielraum in Architektur & Modellierung
  • Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen

Kontakt

Clemens Vallaster

Referenznummer

JN-122025-6895117

Beraterkontakt

+43 1 2052 0520

Unternehmens-Details

company logo

Michael Page

Personaldienstleistungen und -beratung

5.001-10.000 Mitarbeitende

Wien, Österreich

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