Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Doktorat (40 WStd.)
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Doktorat (40 WStd.)
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Doktorat (40 WStd.)
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Doktorat (40 WStd.)
University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna
Erziehung, Bildung, Wissenschaft
Wien
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Vor Ort

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Doktorat (40 WStd.)
Über diesen Job
| Position |
Scientific Officer / Scientific Assistant
|
| Published | |
| Closing Date |
Am Department für
Ökosystemmanagement, Klima und Biodiversität, Institut für Bodenforschung kommt es zur Besetzung einer Stelle als:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Doktorat im Forschungsund Lehrbetrieb
(Kennzahl 17)
Beschäftigungsausmaß:
40 Wochenstunden
Dauer des Dienstverhältnisses:
ab 01.04.2026, befristet bis 31.03.2032
Einstufung gem.
Univ.-KV, Verwendungsgruppe:
B1 lit. b
Bruttomonatsgehalt:
(abhängig von der anrechenbaren Vorerfahrung) mind.: € 5.014,30 (14 × jährlich, zusätzlich bieten wir ein attraktives Personalentwicklungsprogramm und umfassende Sozialleistungen)
Aufgaben
-
Forschung im Bereich Bodengesundheit mit Schwerpunkt auf integrativen Multi-Skalen-Analysen von der mikrobiellen Prozessebene bis zur Landschaftsskala o Untersuchung der Einflüsse von Bodenbewirtschaftung, Klimawandel und weiteren anthropogenen Einwirkungen auf Bodengesundheitsindikatoren o Forschung zur quantitativen Beschreibung bodenmikrobieller Prozesse und deren Bedeutung für Stoffkreisläufe, Bodengesundheit und Ökosystemfunktionen o Entwicklung, Anwendung und Weiterentwicklung prozessbasierter Modelle, die .B. Wachstum, Effizienz, Enzymaktivität, funktionelle Diversität) explizit berücksichtigen o Modellgestützte Synthese bodenmikrobiologischer Daten aus Labor-, Feldund . B. Biomasse, funktionelle Gruppen, Umsatzraten) zur Beschreibung von SOG-Dynamik, Nährstoffumsätzen und Treibhausgasflüssen o Integration und Analyse großer, heterogener Datensätze (Labor, Feld, Bodenmonitoring, Langzeitexperimente, mikrobiologische Datensätze, Umweltund Klimadaten) o Datenintegration über Skalen hinweg unter Einbindung von Fernerkundungs-, GISund Hyperspektraldaten zur räumlichen Generalisierung mikrobiell gesteuerter Bodenprozesse
o Anwendung von Machine-Learning-Methoden (inkl.
Feature Engineering, Explainable Al, Modell-Ensembles, Benchmarking, Hybridmodelle und Unsicherheitsanalysen) zur Identifikation zentraler Treiber von Bodengesundheitsindikatoren o Mitwirkung bei der Umsetzung des Soil Monitoring Law (SML) in Österreich, insbesondere im Kontext von lndikatorenentwicklung und datenbasierter Bewertung o Publikationstätigkeit in international kompetitiven Fachjournalen an der Schnittstelle Bodengesundheit - Modellierung - Bodenmikrobiologie o Mitarbeit bei der Konzeption, Einwerbung und Durchführung nationaler und internationaler Forschungsprojekte o Lehrtätigkeit am Institut für Bodenforschung im Ausmaß von 4 SWS in deutscher und . B. Bodengesundheitsmonitoring, Indikatoren, Benchmarking, . Mitbetreuung von Masterund Doktoratarbeiten im Bereich Bodenmikrobiologie und Modellierung o Enge wissenschaftliche Zusammenarbeit mit der Professur für Bodenmikrobiologie sowie mit weiteren Arbeitsgruppen des Instituts o Beitrag zu Wissenstransfer und Wissenschaftskommunikation, einschließlich Austausch mit lokalen Stakeholder*innen o Redaktionelle Mitarbeit, Pflege von Instituts-Webseiten (TYP03) sowie Visualisierung von Forschungsergebnissen o Kooperation und Vernetzung mit Instituten der BOKU sowie externen Partner*innen aus Praxis und Verwaltung o Übernahme von Verwaltungstätigkeiten im Rahmen der universitären Selbstverwaltung
Aufnahmeerfordernis
-
Abgeschlossenes Doktorat in Bodenkunde, Bodenökologie, Umweltwissenschaften, Ökosystemmodellierung, Geographie, Data Science mit Umweltbezug oder einem thematisch einschlägigen Fachgebiet o Ausgezeichnete Deutschund Englischkenntnisse in Wort und Schrift o Sehr gute Kenntnisse in quantitativer Modellierung, Statistik und Datenanalyse o Erfahrung mit prozessbasierten Modellen und/oder datengetriebenen Ansätzen im Bodenbereich o Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. R, Python oder vergleichbar) o Praxis in GIS und Geostatistik (z. B. QGIS/ArcGIS, Kriging/DSM-
Ansätze) o Erfahrung in Machine-Learning-Methoden, inkl. Ensemble-Ansätzen, Kreuzvalidierungsstrategien und Unsicherheitsabschätzung
o Gutes Verständnis bodenmikrobiologischer und biogeochemischer Prozesse o Publikationstätigkeit in international sichtbaren Fachjournalen, die dem wissenschaftlichen Alter angemessen bis herausragend ist o Ausgeprägte Teamund Vernetzungsfähigkeit, sowie Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit o Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Ergebnisund lmpactorientierung o Erfahrung mit Labor und Feldarbeiten im Kontext Bodengesundheit (z. B. SOC, Nährstoffe, mikrobiologische Indikatoren) o Begeisterung für exzellente Lehre und/oder erste Lehrerfahrung o Ausgeprägte Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung eigener Kompetenzen in Modellierung, Datenintegrationund Wissenschaftskommunikation o Interesse an methodischer Weiterentwicklung an der Schnittstelle Bodenmikrobiologie
- Modellierung
- Bodengesundheit
Weitere erwünschte Qualifikationen
- Vertiefte Kenntnisse zu Bodengesundheit, Bodenindikatoren oder Nachhaltigkeitsbewertung o Erfahrung in der Kopplung von Modellen mit Fernerkundungs-, GISoder . Boden und .B. geound spektrale Datensätze, Cloud-Plattformen wie Google Earth Engine) o Erste Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse an der (Mit-)Betreuung von .B. Gutachtentätigkeit, Organisation oder Teilnahme an Workshops und wissenschaftlichen Netzwerken) o Erfahrung mit Wissenschaftskommunikation und Wissenstransfer o Erfahrung in der Webpflege und redaktionelle Mitarbeit; Kenntnisse in TYP03, Barrierefreiheit und Web-Analytics von Vorteil o Interesse an offener und reproduzierbarer Forschung sowie an der Weiterentwicklung .02.2026
Bewerbungsfrist:
13.02.2026
Die BOKU strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen . Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber, werden vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines . Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikationen werden ausdrücklich zur . Wir freuen uns über Ihre Bewerbung inkl. o Motivationsschreiben o CV o Wissenschaftlicher Lebenslauf (inkl. ORCID, falls vorhanden) o Publikationsliste o Bis zu drei für das Stellenprofil relevante Publikationen oder Manuskripte o Kurzes Forschungsund Entwicklungskonzept (max.
2 Seiten) o Kurze Darstellung der Lehrund Betreuungserfahrung (falls vorhanden) an das Personalmanagement,
Kennzahl 17
, der Universität für Bodenkultur, Peter-Jordan-Straße 70, 1190 Wien; E-Ma il: recruiting
@
boku.ac.at.
Bitte Kennzahl unbedingt anführen!
Die Bewerber*innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reiseund .
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Unternehmens-Details

University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna
Erziehung, Bildung, Wissenschaft